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公平與效率——臟小明的讀書筆記
萬維鋼老師在他的精英日課4 ·「排序不等式」中描述道： “效率”和“公平”本質(zhì)上是矛盾的。 排序不等式描述的是，若存在 則有 通俗說就是：大數(shù)乘...
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兩個(gè)向量相乘的幾何意義是什么沥邻？（點(diǎn)乘、內(nèi)積）
兩向量相乘可以表示為如下形式： 其中，為向量和向量之間的夾角译柏。 上式右邊的意思為，一個(gè)向量在另一個(gè)向量方向上的射影乘以另一個(gè)向量的長度姐霍。 ...
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pandas學(xué)習(xí)筆記：常用函數(shù)
# 將用pandas建立的表（DataFrame）保存成excel或csv格式： import pandas as pddf = pd.Data...
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CNN 的架構(gòu)跟一般的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)有什么異同鄙麦？CNN 在模型復(fù)雜度上是比相同規(guī)模的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要簡單的。（懶得畫圖了）
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Autoencoder 有什么用镊折？
autoencoder 可以用來初始化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重（即預(yù)訓(xùn)練：pre-training）和降維胯府。如果在做 autoencoder 的時(shí)...
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什么是確定性算法？什么是隨機(jī)化算法恨胚？
隨機(jī)化算法是一種在算法中使用了隨機(jī)函數(shù)骂因，且隨機(jī)函數(shù)的返回值直接或間接的影響了算法的執(zhí)行流程或執(zhí)行結(jié)果。而確定性算法是與隨機(jī)化算法相對(duì)來說的赃泡。
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Python matplotlib 常用畫圖函數(shù)（以下展示均為先圖片后代碼的形式寒波。） >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import numpy ...
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為什么在深度學(xué)習(xí)里面需要mini-batch乘盼？
在deep learning里面用到mini-Batch有兩個(gè)原因，其中一個(gè)是因?yàn)閙ini-Batch會(huì)提升模型的訓(xùn)練速度還有一個(gè)主要原...
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什么是極大似然估計(jì)俄烁？
對(duì)于這個(gè)函數(shù)：P(x|) 绸栅，輸入有兩個(gè)：x 表示某個(gè)具體的數(shù)據(jù)， 表示模型的參數(shù)猴娩。 1. 如果 x 是變量阴幌， 是已知的，這個(gè)函數(shù)...