厲害了
機(jī)器學(xué)習(xí)中饰迹,有哪些特征選擇的工程方法?目錄1 特征工程是什么余舶?2 數(shù)據(jù)預(yù)處理2.1 無(wú)量綱化2.1.1 標(biāo)準(zhǔn)化2.1.2 區(qū)間縮放法2.1.3 標(biāo)準(zhǔn)化與歸一化的區(qū)別2.2 對(duì)定量特征二值化2.3 對(duì)定性特征啞編碼...
目錄1 特征工程是什么匿值?2 數(shù)據(jù)預(yù)處理2.1 無(wú)量綱化2.1.1 標(biāo)準(zhǔn)化2.1.2 區(qū)間縮放法2.1.3 標(biāo)準(zhǔn)化與歸一化的區(qū)別2.2 對(duì)定量特征二值化2.3 對(duì)定性特征啞編碼...
(第一部分 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ))第01章 機(jī)器學(xué)習(xí)概覽第02章 一個(gè)完整的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目(上)第02章 一個(gè)完整的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目(下)第03章 分類第04章 訓(xùn)練模型第05章 支持向量...
基于github上的一個(gè)學(xué)習(xí)項(xiàng)目進(jìn)行https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code由淺入深赠制,省去前期手工推導(dǎo),練習(xí)中引入庫(kù)來(lái)...
Image blending(提升畫質(zhì)) CVPR 2017 的 GP-GAN: Towards Realistic High-Resolution Image Blendi...
參考鏈接:https://blog.goodaudience.com/introduction-to-1d-convolutional-neural-networks-in-...