目錄1 特征工程是什么祝谚？2 數(shù)據(jù)預處理2.1 無量綱化2.1.1 標準化2.1.2 區(qū)間縮放法2.1.3 標準化與歸一化的區(qū)別2.2 對定量特征二值化2.3 對定性特征啞編碼...
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機器學習中，有哪些特征選擇的工程方法琼开？ -
《Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南》 第05章 支持向量機（第一部分 機器學習基礎(chǔ)）第01章 機器學習概覽第02章 一個完整的機器學習項目（上）第02章 一個完整的機器學習項目（下）第03章 分類第04章 訓練模型第05章 支持向量...
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機器學習100天-Day10 Tensorflow實現(xiàn)KNN算法
基于github上的一個學習項目進行https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code由淺入深炎咖，省去前期手工推導具垫，練習中引入庫來...
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基于深度學習的Image Inpainting （圖像修復）論文總結(jié)隘擎，持續(xù)更新中痢法。。
Image blending（提升畫質(zhì)） CVPR 2017 的 GP-GAN: Towards Realistic High-Resolution Image Blendi...
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我所理解的SVD與PCA
Motivation 之所以要寫本文陵且，是因為我先在矩陣課上學了SVD裁僧，后又在機器學習課上了解到了PCA，當時就覺得兩者十分相似慕购，但是一時又難以融會貫通聊疲。遂在網(wǎng)上查閱相關(guān)資料，...
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卡爾曼濾波的簡單實現(xiàn)(Matlab & OC)本文將不解釋卡爾曼濾波具體的數(shù)學原理沪悲，不作為小白晉升高端玩家的臺階获洲，只說卡爾曼濾波在簡單場景下（處理溫度、加速度計殿如、RSSI等數(shù)據(jù)）怎樣只用三行代碼實現(xiàn)贡珊，及相關(guān)參數(shù)的設(shè)置。代...
