寫在前面 在一年多的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的工作經(jīng)歷中昆稿，工作涉及業(yè)務(wù)范圍很廣包括廣告項(xiàng)目咏窿、品牌分析荷腊、DMP構(gòu)建、C端產(chǎn)品的數(shù)據(jù)相關(guān)工作（埋點(diǎn)悄窃、數(shù)倉讥电、數(shù)據(jù)平臺(tái)（...

介紹：主要是根據(jù)品牌相關(guān)用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，其中涉及到品牌分析&&用戶分析兩個(gè)方面广匙，從而幫助品牌方全面的了解自身在行業(yè)中的現(xiàn)狀允趟，以及品牌...

寫在前面 總結(jié)這個(gè)系列前，先問自己一個(gè)問題吧：就是我們?yōu)槭裁匆M(jìn)行埋點(diǎn)工作呢鸦致？ 在產(chǎn)品成長(zhǎng)的過程中潮剪，需要有數(shù)據(jù)去支撐：業(yè)務(wù)發(fā)展、產(chǎn)品迭代分唾、異常分...

本周是統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)小組第六周抗碰，我們這周的學(xué)習(xí)內(nèi)容是【抽樣分布】，涉及到的二級(jí)知識(shí)點(diǎn)有兩個(gè)绽乔，分別是： 1弧蝇、常用統(tǒng)計(jì)量：樣本均值、樣本方差折砸、樣本變異系...

本周為實(shí)踐周看疗，主要學(xué)習(xí)任務(wù)為使用python實(shí)現(xiàn)概率分布，包括二項(xiàng)分布睦授、伯努利分布两芳、泊松分布、幾何分布以及正態(tài)分布等去枷。 參考資料： 本周學(xué)習(xí)相關(guān)...

本周是統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)小組的第四周習(xí)內(nèi)容如下：1怖辆、基本概念：隨機(jī)變量是复、古典概率、條件概率竖螃、離散變量淑廊、連續(xù)變量、期望值特咆、【大數(shù)定律】季惩；2、離散變量概率分...

本周的主要內(nèi)容是python代碼實(shí)踐基于numpy和pandas. 由于已經(jīng)完成了python3以及numpy和pandas環(huán)境的安裝腻格，實(shí)踐的內(nèi)...

參考：.統(tǒng)計(jì)學(xué)第七版-第4章數(shù)據(jù)的概括性度量蜀备； 本周的主要學(xué)習(xí)內(nèi)容是數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)，本文主要從以下三個(gè)方面來進(jìn)行總結(jié)：（1）集中趨勢(shì)度量荒叶；（2...

參考：1.內(nèi)容參考-公眾號(hào)“木東居士”，作者“Destiny”输虱；2.統(tǒng)計(jì)學(xué)第七版-第3章數(shù)據(jù)圖表的展示些楣； 本周的主要學(xué)習(xí)內(nèi)容是數(shù)據(jù)圖表的展示，本...