國內(nèi)教材故弄玄虛!氣死我了
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有個很簡單的方法讓人區(qū)分“離散型隨機變量”和“連續(xù)性隨機變量”：
畫一幅畫罩旋，左邊是梯子饥追，右邊是斜坡。
像梯子一樣能說出有多少層的，可描述的，是離散型隨機變量；
像斜坡一樣不能說出有多少層階梯捞烟，不可描述的，是連續(xù)性隨機變量当船。
需要注意的是题画，實際操作中梯子的階高可能很小，看起來很像斜坡德频，需要放大看苍息。 -
應該如何理解概率分布函數(shù)和概率密度函數(shù)？大學的時候钞护，我的《概率論和數(shù)理統(tǒng)計》這門課一共掛過3次盖喷，而且我記得最后一次考過的時候剛剛及格，只有60分难咕。你可以想象我的《概率論》這門課學的是有多差了课梳。后來，我工作以后余佃，在學...
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因為你用原本s^2（即：各個數(shù)據(jù)與平均數(shù)之差的平方和的平均數(shù)的計算公式）作為樣本X的方差估計時暮刃，會發(fā)現(xiàn)其數(shù)學期望并不是X的方差，而是X方差的n-1/n倍爆土。所以為了無偏性椭懊，一般我們用樣本方差估計總體方差時分母就會用n-1 instead n。是數(shù)學推導得出來的數(shù)字步势，所以不是n-2或者其他氧猬。
貝塞爾校正（Bessel's Correction）
在學習概率論與數(shù)理統(tǒng)計的相關知識時背犯，大家肯定會聽到”貝塞爾校正（Bessel's Correction）“這個名詞，這是德國天文學家狂窑，數(shù)學家Friedrich Bess...
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主成分分析1. 數(shù)據(jù)維度 PCA 主成分分析principle component analysisPCA是一套全面應用于各類數(shù)據(jù)分析的分析方法媳板，包括特征集壓縮feature set ...
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連玉君老師團隊Stata實證經(jīng)驗分享。<br>百-度-搜索【連享會 主頁】看最新推文破讨。
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孤獨者丛晦，只可仰望——讀《中國人缺少什么？》（前言）有感
尼采有句著名感嘆：“我孤獨了提陶√躺常”“啊，你配嗎隙笆？”尼采發(fā)出此種感嘆锌蓄，并非狂妄，他一是表明自己有資本撑柔，二是揭示一種歷史與社會現(xiàn)象：蕓蕓眾生瘸爽，孤單者、孤寂者眾多铅忿，孤獨者甚少剪决。 孤獨...
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中心極限定理與大數(shù)定律
中心極限定理通俗介紹 中心極限定理收斂至大數(shù)定律 什么是中心極限定理（Central Limit Theorem） 中心極限定理指的是給定一個任意分布的總體。我每次從這些總體...
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Ever tried, Ever failed, No Matter. <br>Try again, Fail again, Fail Better.
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中心極限定理通俗介紹
中心極限定理是統(tǒng)計學中比較重要的一個定理。 本文將通過實際模擬數(shù)據(jù)的形式峻凫，形象地展示中心極限定理是什么渗鬼，是如何發(fā)揮作用的。 什么是中心極限定理（Central Limit T...
