當(dāng)我們在談?wù)揇elayed Feedback（延遲轉(zhuǎn)化）這件“小”事[https://www.modb.pro/db/462290] False Negative類解決方案 ...
發(fā)簡信
IP屬地：江西
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延遲轉(zhuǎn)化
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@叉_9be2 不好意思，可能是手誤啥的绒净。不過也好多年沒做這個了。
circos使用筆記
circos是用來展示數(shù)據(jù)的繪圖工具冗恨，其數(shù)據(jù)展示方式主要通過配置文件來決定嘴办。不同的展示方式可通過不同的配置文件來進(jìn)行設(shè)置季率，如染色體整體展示茸塞，添加刻度躲庄，柱狀圖查剖，熱圖钾虐，添加文本標(biāo)...
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用戶畫像算法（用戶標(biāo)簽）
基于知識圖譜的推薦 綜述基于知識圖譜的推薦系統(tǒng)綜述[https://geek.zshipu.com/post/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91/%E7%...
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pycharm中TensorFlow 2.x自動補(bǔ)全/跳轉(zhuǎn)失敗處理
由于TensorFlow 2.x官方安裝包的一些問題，在pycharm中無法進(jìn)行自動補(bǔ)全以及點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)源碼笋庄。 要解決這些問題效扫，需要對源碼做一些修改倔监。分兩步1、修改site-pa...
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轉(zhuǎn)《TensorFlow 2.0 中的 tf.keras 和 Keras 有何區(qū)別菌仁？為什么以后一定要用 tf.keras浩习？》隨著 TensorFlow 2.0 的發(fā)布，不少開發(fā)者產(chǎn)生了一些疑惑：作為 Keras 用戶济丘，TensorFlow 2.0 的發(fā)布跟我有關(guān)系嗎谱秽？TensorFlow 中的 t...
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tensorflow dataset構(gòu)建輸入時進(jìn)行padding
序列特征作為一個常見的特征類型，在輸入模型時常常需要進(jìn)行padding摹迷，而基于模型的不同疟赊，padding方式也有差別。 1峡碉、在數(shù)據(jù)輸入模型之前進(jìn)行padding 當(dāng)我們輸入的...
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熵表示的是不確定性（官方稱為混亂度）近哟，比如你去買彩票，有兩家店一家中獎的概率是4/5鲫寄，另一家是1/2吉执，則4/5這家中獎的不確定性肯定更小的。
白話梳理樹模型——從決策樹到lightGBM
本文僅為簡單梳理樹模型升級過程地来，盡量少牽扯到數(shù)學(xué)公式戳玫，用大白話來理解。 預(yù)備知識 熵未斑，熵用來描述事件的不確定性量九，越隨機(jī)熵值越大。 如何理解不確定性呢颂碧？假設(shè)現(xiàn)在有一個伯努利分布...
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第七章 處理函數(shù)Flink本身提供了多層API荠列，前面介紹的DataStream API只是其中的一環(huán)。 在前面的章節(jié)介紹了諸多Flink提供的算子（如map载城、filter肌似、widow等）。除...
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第六章 Flink中的時間和窗口時間語義 上圖是數(shù)據(jù)流式處理過程斗躏，涉及到兩個重要的時間點(diǎn)：事件時間（Event Time）和處理時間（Processing Time）。 事件時間（Event Time）：即...
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第1~4章 Flink簡介Flink是一個框架和分布式流處理引擎昔脯，用于對無界和有界數(shù)據(jù)流進(jìn)行有狀態(tài)計(jì)算啄糙。 Flink的主要應(yīng)用場景包括： 電商和市場營銷笛臣。如實(shí)時數(shù)據(jù)報(bào)表、廣告投放隧饼、實(shí)時推薦等沈堡； 物聯(lián)網(wǎng)...
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第五章 DataStream API (基礎(chǔ)篇)一個Flink程序，其實(shí)就是對DataStream的各種轉(zhuǎn)換燕雁。具體來說诞丽，代碼基本上由以下幾部分構(gòu)成： 獲取執(zhí)行環(huán)境（Execution Environment）； 讀取數(shù)據(jù)源...
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轉(zhuǎn)《Python中的注冊器模塊》
簡介 在一個稍大一點(diǎn)的python項(xiàng)目中拐格，我們很有可能會用到注冊器（register）率拒。這個注冊器不是用戶賬號注冊的模塊，而是項(xiàng)目中注冊模塊的一個模塊禁荒。舉個例子猬膨，一個深度學(xué)習(xí)...
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Scala中object、class與trait的區(qū)別
轉(zhuǎn)自 《https://blog.csdn.net/fjse51/article/details/52152362[https://blog.csdn.net/fjse51/...
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《精益數(shù)據(jù)分析》本文為《精益數(shù)據(jù)分析》的一些讀書筆記呛伴，提取一些比較重要的點(diǎn)摘錄下來勃痴。 第一部分 別再欺騙自己了 第1章 我們都在說謊 通過Airbnb使用專業(yè)攝影的房源訂單量更多得出啟示：有...
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@魏公村球童 應(yīng)該是的
使用pytorch處理不同長度序列
在使用RNN處理序列類型數(shù)據(jù)（以語句序列為例）時，常常會面臨數(shù)據(jù)長度不同的情況热康。如果每次僅輸入處理一個樣本沛申，由于RNN的參數(shù)共享機(jī)制，不同長度的序列并不會出現(xiàn)什么問題姐军。但是如...
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git分支沖突時如何解決此處僅介紹在開發(fā)完成git提交代碼時铁材，發(fā)現(xiàn)合并分支（一般為master）中已有變動，此時本地開發(fā)分支（也即待合并分支）與合并分支有沖突奕锌，需要解決著觉。 這里僅介紹idea中如何進(jìn)...
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Linux之crontab定時任務(wù)
****前言****無論是做開發(fā)還是做運(yùn)維的程序猿，crontab命令是必須用到的命令惊暴，特別是對于運(yùn)維的人饼丘，自動化運(yùn)維中，crontab也屬于其一辽话。然而就來記錄常用的cron...
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Hadoop肄鸽、Hbase、Hive三者關(guān)系Hadoop本質(zhì)上是：分布式文件系統(tǒng)(HDFS) + 分布式計(jì)算框架(Mapreduce) + 調(diào)度系統(tǒng)Yarn搭建起來的分布式大數(shù)據(jù)處理框架油啤。 Hive：是一個基于Hado...
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Spark參數(shù)調(diào)優(yōu)之locality wait背景 工作中使用Spark Streaming處理實(shí)時數(shù)據(jù)流典徘，發(fā)現(xiàn)所處理的數(shù)據(jù)量與所消耗的時間很不對等，如下圖： 區(qū)區(qū)幾KB的數(shù)據(jù)益咬，簡單的mapToPair操作逮诲，竟然耗時4~...