240 發(fā)簡(jiǎn)信
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  • matplotlib繪制柱狀圖時(shí),控制間距

    問題描述: 繪制柱狀圖時(shí)失乾,如果橫軸刻度名過程雄坪,文字之間容易發(fā)生重疊狐粱,如圖所示: 代碼: 嘗試方法1: 網(wǎng)上博客的常用方法睬棚,修改bar的第一個(gè)參數(shù)...

  • Resize,w 360,h 240
    滴滴秋招, CV算法崗筆試第二題,

    題目描述:給定一顆樹, 樹中的一些節(jié)點(diǎn)是特殊點(diǎn),找出距離這些特殊節(jié)點(diǎn)距離不超過閾值的點(diǎn)的數(shù)量. 題目思路:用雙向鏈表存儲(chǔ)樹,用一個(gè)數(shù)組保存每個(gè)節(jié)...

  • Resize,w 360,h 240
    LeetCode 146 LRU緩存機(jī)制

    代碼(Python3):題目描述: 實(shí)現(xiàn)LRU(最近最少使用)緩存機(jī)制,即一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).當(dāng)緩存的容量達(dá)到上線時(shí),刪除最近最少使用的數(shù)據(jù),用于存儲(chǔ)...

  • LeetCode 123 買賣股票的最佳時(shí)機(jī)③

    題目大意: 給定一支股票每天的價(jià)格表制,求最佳的買入崎场、賣出時(shí)機(jī)见秤。最多可以完成兩筆交易砂竖。題目分析: 這是一道動(dòng)態(tài)規(guī)劃題。定義四個(gè)變量鹃答,buy1, se...

  • LeetCode 215 數(shù)組中的第K個(gè)最大元素

    題目大意:從未排序數(shù)組中找最大的第K個(gè)元素乎澄。 題目分析:大概有三種思路: 直接排序,取第K大的挣跋,時(shí)間復(fù)雜度是O(nlogn) 借鑒快速排序的思想...

  • 簡(jiǎn)介模型壓縮與加速的一些方法

    具體方法: Shuffle Net:將feature map按照channel進(jìn)行分組三圆。每個(gè)卷積核只對(duì)某一組進(jìn)行運(yùn)算,從而降低了參數(shù)量和計(jì)算量。...

  • 簡(jiǎn)介直方圖均衡舟肉,原理+背景

    背景: 希望找到一個(gè)映射函數(shù)修噪,使得映射后的圖像,各個(gè)像素值滿足均勻分布路媚。 原理: 這個(gè)映射函數(shù)是: 但是圖像的像素值不是連續(xù)的黄琼,而是離散的。連續(xù)...

  • 簡(jiǎn)介Gamma矯正整慎,背景+原理

    背景:在顯像設(shè)備中脏款,顯像管中的電子束及圖像亮度(因變量)與輸入電壓(自變量)并不是呈線性關(guān)系,而是呈指數(shù)關(guān)系裤园,且指數(shù)大于1撤师。這就導(dǎo)致,亮區(qū)的信息...

  • 初窺TensorRT

    簡(jiǎn)介TensorRT 是Nvidia推出了一套加速庫拧揽,針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算做出一系列優(yōu)化剃盾。 優(yōu)化內(nèi)容: 合并一些層1,1 Conv、BN淤袜、ReLu合...

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