240 發(fā)簡信
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  • matplotlib繪制柱狀圖時(shí)，控制間距

    問題描述： 繪制柱狀圖時(shí)，如果橫軸刻度名過程重罪，文字之間容易發(fā)生重疊壶熏，如圖所示： 代碼： 嘗試方法1： 網(wǎng)上博客的常用方法良姆，修改bar的第一個(gè)參數(shù)鹅很，將每個(gè)柱子橫坐標(biāo)的值擴(kuò)大二倍...

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    滴滴秋招, CV算法崗筆試第二題,

    題目描述:給定一顆樹, 樹中的一些節(jié)點(diǎn)是特殊點(diǎn),找出距離這些特殊節(jié)點(diǎn)距離不超過閾值的點(diǎn)的數(shù)量. 題目思路:用雙向鏈表存儲(chǔ)樹,用一個(gè)數(shù)組保存每個(gè)節(jié)點(diǎn)的引用. 每個(gè)節(jié)點(diǎn)有一個(gè)co...

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    LeetCode 146 LRU緩存機(jī)制

    代碼(Python3):題目描述: 實(shí)現(xiàn)LRU(最近最少使用)緩存機(jī)制,即一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).當(dāng)緩存的容量達(dá)到上線時(shí),刪除最近最少使用的數(shù)據(jù),用于存儲(chǔ)新到來的數(shù)據(jù).在O(1)的時(shí)間...

  • LeetCode 123 買賣股票的最佳時(shí)機(jī)③

    題目大意： 給定一支股票每天的價(jià)格像吻，求最佳的買入堕汞、賣出時(shí)機(jī)勺爱。最多可以完成兩筆交易。題目分析： 這是一道動(dòng)態(tài)規(guī)劃題臼朗。定義四個(gè)變量邻寿，buy1, sell1, buy2, sell...

  • LeetCode 215 數(shù)組中的第K個(gè)最大元素

    題目大意：從未排序數(shù)組中找最大的第K個(gè)元素。 題目分析：大概有三種思路： 直接排序视哑，取第K大的绣否，時(shí)間復(fù)雜度是O(nlogn) 借鑒快速排序的思想。選取一個(gè)參考點(diǎn)（pivot）...

  • 簡介模型壓縮與加速的一些方法

    具體方法： Shuffle Net：將feature map按照channel進(jìn)行分組挡毅。每個(gè)卷積核只對某一組進(jìn)行運(yùn)算蒜撮，從而降低了參數(shù)量和計(jì)算量。為了防止由于分組導(dǎo)致局部特征得...

  • 簡介直方圖均衡跪呈，原理+背景

    背景: 希望找到一個(gè)映射函數(shù)段磨，使得映射后的圖像，各個(gè)像素值滿足均勻分布耗绿。 原理: 這個(gè)映射函數(shù)是: 但是圖像的像素值不是連續(xù)的苹支，而是離散的。連續(xù)函數(shù)到離散函數(shù)的轉(zhuǎn)換無非是：用...

  • 簡介Gamma矯正误阻，背景+原理

    背景：在顯像設(shè)備中债蜜，顯像管中的電子束及圖像亮度(因變量)與輸入電壓(自變量)并不是呈線性關(guān)系晴埂，而是呈指數(shù)關(guān)系，且指數(shù)大于1寻定。這就導(dǎo)致儒洛，亮區(qū)的信息比預(yù)想的更亮，暗區(qū)的信息比預(yù)想...

  • 初窺TensorRT

    簡介TensorRT 是Nvidia推出了一套加速庫狼速，針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算做出一系列優(yōu)化琅锻。 優(yōu)化內(nèi)容： 合并一些層1,1 Conv、BN向胡、ReLu合并成一個(gè)CBR層1.2 取消C...

  • 滾蛋(ノ｀Д)ノ

    LeetCode 1 兩數(shù)之和 （找到兩個(gè)數(shù)之和等于特定數(shù)值）

    兩數(shù)之和 題目大意： 給定一個(gè)無序數(shù)組和一個(gè)目標(biāo)值恼蓬，要去從數(shù)組中選擇兩個(gè)數(shù)，使他們的和等于目標(biāo)值捷枯。 題目思路： 首先將列表排序滚秩。然后一頭一尾開始遍歷。由于最后返回的是數(shù)字在原...

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    LeetCode 1 兩數(shù)之和 （找到兩個(gè)數(shù)之和等于特定數(shù)值）

    兩數(shù)之和 題目大意： 給定一個(gè)無序數(shù)組和一個(gè)目標(biāo)值，要去從數(shù)組中選擇兩個(gè)數(shù)攀痊，使他們的和等于目標(biāo)值桐腌。 題目思路： 首先將列表排序。然后一頭一尾開始遍歷苟径。由于最后返回的是數(shù)字在原...

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    LeetCode 486 預(yù)測贏家（數(shù)組兩邊輪流取數(shù)）

    預(yù)測玩家 題目大意： 給定一個(gè)數(shù)組案站，數(shù)組每一位代表一個(gè)分?jǐn)?shù)，兩個(gè)人輪流拿取分?jǐn)?shù)棘街，且只能從剩余分?jǐn)?shù)的兩端取蟆盐，兩個(gè)人都足夠聰明，問第一個(gè)人最后的總分能否超過第二個(gè)人遭殉。 題目解析：...

  • git停止追蹤文件-最佳實(shí)踐

    git停止追蹤文件-最佳實(shí)踐 有時(shí)候我們會(huì)遇到這樣的場景,失誤或是不小心將IDE的一些配置文件(如.idea文件夾)推送到了git倉庫.而且你的同事拉取了代碼,那么無論他們修...

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    論文學(xué)習(xí)：Viewpoint-aware Attentive Multi-view Inference for Vehicle Re-identification

    整體框架 本文主要有三個(gè)貢獻(xiàn)點(diǎn)： 通過視角感知(viewpoint-aware)的注意力模型险污，獲取多個(gè)視角的注意力映射(attention map) 通過GANs機(jī)制痹愚，通過單...

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