LycorisNet之超參數(shù)自動搜尋策略 在設計Lycoris的伊始疏叨,就沒有考慮過為用戶留下太多的接口來調(diào)整超參數(shù)浅萧,畢竟對現(xiàn)代框架調(diào)參的厭煩也是...
C++中map/unodered_map選擇和比較 在寫LycorisNet的過程中,底層的數(shù)據(jù)結(jié)構大量使用了map超埋,試圖加快算法的運行速度搏讶。L...
NEAT原理及事例驅(qū)動 所謂NEAT算法即通過增強拓撲的進化神經(jīng)網(wǎng)絡(Evolving Neural Networks through Augm...
樸素貝葉斯的思路及實現(xiàn) 一、樸素貝葉斯簡介 樸素貝葉斯法(Naive Bayes)是基于貝葉斯定理與特征條件獨立假設的分類方法纳本,屬于統(tǒng)計學分類方...
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論團隊合作 在百度貼吧上看到了有關團隊合作的論述窍蓝,極其幼稚。 一個團隊必備的五個基本要素:信任繁成、慎重吓笙、溝通、換位巾腕、快樂一面睛、溝通獅子和老虎之間爆發(fā)...
數(shù)據(jù)預處理以及Doc2Vec過程 模型訓練之前需要對數(shù)據(jù)進行預處理,畢竟文本信息很難直接用來擬合尊搬。除了簡單易懂的One-Hot編碼方式叁鉴,業(yè)內(nèi)更常...
TensorFlow的安裝及使用 一、 TensorFlow的基本介紹 TensorFlow可被用于語音識別或圖像識別等多項機器學習和深度學習領...