發(fā)簡信
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第八周 - 20180601
LycorisNet之超參數(shù)自動搜尋策略 在設(shè)計Lycoris的伊始刽肠，就沒有考慮過為用戶留下太多的接口來調(diào)整超參數(shù)溃肪，畢竟對現(xiàn)代框架調(diào)參的厭煩也是獨立開發(fā)這個庫的動力之一。于是...
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第七周 - 20180521
C++中map/unodered_map選擇和比較 在寫LycorisNet的過程中音五，底層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大量使用了map惫撰，試圖加快算法的運行速度。Lycoris初代的版本是采用G...
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第六周 - 20180516NEAT原理及事例驅(qū)動 所謂NEAT算法即通過增強拓撲的進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Evolving Neural Networks through Augmenting Topologi...
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第五周 - 20180507
樸素貝葉斯的思路及實現(xiàn) 一躺涝、樸素貝葉斯簡介 樸素貝葉斯法（Naive Bayes）是基于貝葉斯定理與特征條件獨立假設(shè)的分類方法厨钻，屬于統(tǒng)計學分類方法。簡單來說坚嗜，樸素貝葉斯分類器...
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第四周 - 20180430
word2vec堆疊和doc2vec比較以及維度 句子轉(zhuǎn)換成向量方法 1.使用word2vec對每個詞進行取平均數(shù) word2vec作為神經(jīng)概率語言模型的輸入夯膀，其本身...
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第三周 - 20180425
論團隊合作 在百度貼吧上看到了有關(guān)團隊合作的論述，極其幼稚苍蔬。 一個團隊必備的五個基本要素：信任诱建、慎重、溝通碟绑、換位俺猿、快樂一、溝通獅子和老虎之間爆發(fā)了一場激烈的戰(zhàn)爭蜈敢，到了最后辜荠，兩...
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第二周 - 20180422數(shù)據(jù)預(yù)處理以及Doc2Vec過程 模型訓練之前需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，畢竟文本信息很難直接用來擬合抓狭。除了簡單易懂的One-Hot編碼方式伯病，業(yè)內(nèi)更常用的還是Doc2Vec方案。D...
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2018-03-27 第一周本周，我們完成整體的環(huán)境搭建：python3.6午笛， Tensorflow1.7.0惭蟋。 學習，實踐各自負責的算法部分药磺，如RNN算法告组，我使用google提供的手寫體識別的MINS...
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第一周 - 20180414
TensorFlow的安裝及使用 一木缝、 TensorFlow的基本介紹 TensorFlow可被用于語音識別或圖像識別等多項機器學習和深度學習領(lǐng)域，對2011年開發(fā)的深度學習...
