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    8.一文搞定Flink單作業(yè)提交模式(per-job)的運行時狀態(tài)

    1..運行時架構(gòu) 在Flink進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的時候,有兩個最重要的兩個組件前计,分別是:作業(yè)管理器(JobManager)和任務(wù)管理器(TaskManager)潜秋。對于一個提交執(zhí)行的...

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    大數(shù)據(jù)之Spark

    1、Spark與Hadoop Hadoop 已經(jīng)成了大數(shù)據(jù)技術(shù)的事實標(biāo)準(zhǔn)瑟啃,Hadoop MapReduce 也非常適合于對大規(guī)模數(shù)據(jù)集合進(jìn)行批處理操作论泛,但是其本身還存在一些缺...

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