1..運(yùn)行時(shí)架構(gòu) 在Flink進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的時(shí)候,有兩個(gè)最重要的兩個(gè)組件跃赚,分別是:作業(yè)管理器(JobManager)和任務(wù)管理器(TaskManager)。對(duì)于一個(gè)提交執(zhí)行的...
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1..運(yùn)行時(shí)架構(gòu) 在Flink進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的時(shí)候,有兩個(gè)最重要的兩個(gè)組件跃赚,分別是:作業(yè)管理器(JobManager)和任務(wù)管理器(TaskManager)。對(duì)于一個(gè)提交執(zhí)行的...
1逢捺、Spark與Hadoop Hadoop 已經(jīng)成了大數(shù)據(jù)技術(shù)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn),Hadoop MapReduce 也非常適合于對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集合進(jìn)行批處理操作,但是其本身還存在一些缺...