發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：浙江
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P9課后作業(yè)《PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)踐》kaggle-otto多類別分類
難度不大，只需在手寫(xiě)字符的基礎(chǔ)上做些改變。重點(diǎn)在于pytorch學(xué)習(xí)妙黍，效果并不是特別好，在測(cè)試集上的loss有16下面是pytorch實(shí)現(xiàn)代碼：
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P9 多分類問(wèn)題softmax的輸入不需要再做非線性變換困檩，即softmax之前不再需要激活函數(shù)(relu)四瘫。softmax兩個(gè)作用：1捶索、如果在進(jìn)行softmax...
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論文學(xué)習(xí)《RecSSD: Near Data Processing for Solid State Drive Based Recommendation Inference》RecSSD：基于推薦推理的固態(tài)硬盤(pán)近距離數(shù)據(jù)處理 摘要 神經(jīng)個(gè)性化推薦模型被廣泛應(yīng)用于各種數(shù)據(jù)中心應(yīng)用八孝，包括搜索董朝、社交媒體和娛樂(lè)。最先進(jìn)的模型...
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P8課后作業(yè)kaggle titanic數(shù)據(jù)集用pytorch的實(shí)現(xiàn)
對(duì)數(shù)據(jù)集的分析涉及特征工程的知識(shí)了干跛，網(wǎng)上有詳細(xì)教程子姜。本文的主要目的是對(duì)pytorch進(jìn)行練習(xí)。我主要挑選一下重要的信息作為特征進(jìn)行訓(xùn)練楼入。 Pas...
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第一次使用colab的記錄
首先要鏈接谷歌云盤(pán),剛開(kāi)始要輸入驗(yàn)證碼的 更改運(yùn)行目錄 安裝Pytorch以及torchvisionColab 一般情況下已經(jīng)自帶了pytorc...
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P8 加載數(shù)據(jù)集一些知識(shí)點(diǎn)的說(shuō)明：1哥捕、DataSet 是抽象類牧抽，不能實(shí)例化對(duì)象，我們需要自己寫(xiě)一個(gè)數(shù)據(jù)集的類去繼承扭弧。繼承DataSet 要重寫(xiě)init阎姥，geti...
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P7 處理多維特征的輸入教程來(lái)源b站劉二《pytorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》 乘的權(quán)重(w)都一樣记舆，加的偏置(b)也一樣鸽捻。b變成矩陣時(shí)使用廣播機(jī)制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)w和b是網(wǎng)絡(luò)...
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P6 邏輯斯蒂回歸邏輯斯蒂回歸和線性模型的明顯區(qū)別是在線性模型的后面泽腮，添加了激活函數(shù)(非線性變換) 分布的差異：KL散度御蒲，cross-entropy交叉熵。BCE...