卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是一種很強大的神經(jīng)網(wǎng)絡哮奇，但是它的一個不足的之處在于，當輸入數(shù)據(jù)在空間上發(fā)生變化時睛约，結果很容易受到影響鼎俘。如果神經(jīng)網(wǎng)絡可以動態(tài)地變換輸入圖片，包括平移辩涝、旋轉贸伐、縮放等，...
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Spatial Transform Networks學習筆記及pytorch實現(xiàn) -
P9課后作業(yè)《PyTorch深度學習實踐》kaggle-otto多類別分類
難度不大怔揩，只需在手寫字符的基礎上做些改變捉邢。重點在于pytorch學習，效果并不是特別好商膊，在測試集上的loss有16下面是pytorch實現(xiàn)代碼：
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論文學習《RecSSD: Near Data Processing for Solid State Drive Based Recommendation Inference》RecSSD：基于推薦推理的固態(tài)硬盤近距離數(shù)據(jù)處理 摘要 神經(jīng)個性化推薦模型被廣泛應用于各種數(shù)據(jù)中心應用，包括搜索、社交媒體和娛樂阱高。最先進的模型由大型嵌入表組成赚导，這些表具有數(shù)...
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P8課后作業(yè)kaggle titanic數(shù)據(jù)集用pytorch的實現(xiàn)
對數(shù)據(jù)集的分析涉及特征工程的知識了，網(wǎng)上有詳細教程赤惊。本文的主要目的是對pytorch進行練習吼旧。我主要挑選一下重要的信息作為特征進行訓練。 PassengerID（ID） Su...
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第一次使用colab的記錄
首先要鏈接谷歌云盤,剛開始要輸入驗證碼的 更改運行目錄 安裝Pytorch以及torchvisionColab 一般情況下已經(jīng)自帶了pytorch環(huán)境了未舟。若沒有可以進行相應的...
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P8 加載數(shù)據(jù)集一些知識點的說明：1圈暗、DataSet 是抽象類，不能實例化對象裕膀，我們需要自己寫一個數(shù)據(jù)集的類去繼承员串。繼承DataSet 要重寫init，getitem,len魔法函數(shù)昼扛。分別是...
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P7 處理多維特征的輸入教程來源b站劉二《pytorch深度學習實戰(zhàn)》 乘的權重(w)都一樣寸齐，加的偏置(b)也一樣。b變成矩陣時使用廣播機制抄谐。神經(jīng)網(wǎng)絡的參數(shù)w和b是網(wǎng)絡需要學習的渺鹦，其他是已知的。 學...
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