發(fā)簡信
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Day 3 -- 線性模型（上篇）
第三章線性模型 本節(jié)文章主要討論線性模型的回歸，屬于線性模型上篇瓤檐，主要介紹線性模型的基本形式层宫，線性模型的回歸原理以及線性模型的分類用法（對數(shù)幾率...
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Day 2 -- 模型評估與選擇第二章 模型評估與選擇 2.1 經(jīng)驗誤差與過擬合 錯誤率（error rate）：分類錯誤的樣本占樣本總數(shù)的比例，如果在m個樣本中有a個樣本分類...
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Day 1-- 緒論
第一章 緒論 1.1 引言 日常生活中馁启，我們?nèi)祟愐罁?jù)經(jīng)驗，對未知的事物進行預測。 機器學習致力于研究如何通過計算的手段买决，利用經(jīng)驗來改善系統(tǒng)自身的...