第三章線性模型 本節(jié)文章主要討論線性模型的回歸凸克，屬于線性模型上篇翔脱，主要介紹線性模型的基本形式告唆，線性模型的回歸原理以及線性模型的分類用法（對數(shù)幾率回歸） 3.1線性模型的基本形...
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Day 3 -- 線性模型（上篇）
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錢鐘書楊絳——勢均力敵的愛情
魯迅周廣平、沈從文張兆和稿黍、梁思成林徽因、錢鐘書楊絳……那個最接近自由的時代，有太多才子佳人的故事流傳于个，我最喜愛的，卻依然非錢楊莫屬暮顺。 還記得去年 7月17日厅篓，是楊...
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100行Python代碼自動搶火車票！今年你不妨自己寫一段代碼來搶回家的火車票，是不是很Cool令宿。 先準(zhǔn)備好：1）12306網(wǎng)站用戶名和密碼2）chrome瀏覽器及下載chromedriver3）下載Python...
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Day 2 -- 模型評估與選擇第二章 模型評估與選擇 2.1 經(jīng)驗誤差與過擬合 錯誤率（error rate）：分類錯誤的樣本占樣本總數(shù)的比例，如果在m個樣本中有a個樣本分類錯誤言秸，則錯誤率為 E = a/...
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本專題招募管理員举畸，有意向請簡信私聊查排，謝謝！ 用來分享機器學(xué)習(xí)抄沮，深度學(xué)習(xí)跋核，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)叛买。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流砂代，相互學(xué)習(xí)！
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機器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機器學(xué)習(xí)，人工智能椒功，數(shù)據(jù)挖掘捶箱，計算機視覺等相關(guān)領(lǐng)域的文章
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Day 1-- 緒論
第一章 緒論 1.1 引言 日常生活中，我們?nèi)祟愐罁?jù)經(jīng)驗蛾茉，對未知的事物進行預(yù)測。 機器學(xué)習(xí)致力于研究如何通過計算的手段撩鹿，利用經(jīng)驗來改善系統(tǒng)自身的性能谦炬。 機器學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容是關(guān)...
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