發(fā)簡信
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復現(xiàn)兩篇論文中的時間序列預測模型星期二, 08. 十月 2019 03:27下午注：論文實現(xiàn)代碼和論文.pdf都在git 賬號下涕蚤，歡迎交流討論 論文題目： Learning to Monitor Machi...
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分享深度學習與人工智能相關知識万栅，分享快樂。<br><br>個人郵箱：zhouas@hotmail.com
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喜歡寫代碼的外科醫(yī)生。
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樹模型總結樹模型演變過程 Decision Tree -(Bagging)-> Random Forest -(Boosting)-> Gradient Boosting->XGBo...
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機器學習(十):EM算法與GMM算法原理及案例分析一徒役、簡介 EM算法 最大期望算法(Expectation-maximization algorithm，簡稱EM窖壕，又譯期望最大化算法)在統(tǒng)計中被用于尋找依賴于不可觀察的隱性變...
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主成分分析（PCA）在前面我們學習了一種有監(jiān)督的降維方法——線性判別分析（Linear Dscriminant Analysis忧勿，LDA）。LDA不僅是一種數(shù)據(jù)壓縮方法還是一種分類算法艇拍，LDA將...
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本博客純屬胡說八道卸夕，有疑問還請自行翻閱相關資料
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線性判別分析（LDA）線性判別分析（Linear Discriminant Analysis层释，簡稱LDA）是一種經(jīng)典的有監(jiān)督數(shù)據(jù)降維方法。LDA的主要思想是將一個高維空間中的數(shù)據(jù)投影到一個較低維的...
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公眾號：深度學習與先進智能決策
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研究生在讀乖寒，研究方向是數(shù)據(jù)挖掘，主攻推薦系統(tǒng)院溺，喜歡運動楣嘁，感覺自己就是個假的程序員。
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Python數(shù)據(jù)分析(六):數(shù)據(jù)可視化庫之Seaborn上一篇我們學習過了matplotlib庫，現(xiàn)在我們學習一下seaborn庫逐虚，seaborn是基于matplotlib的python數(shù)據(jù)可視化庫聋溜，它提供了用于繪制引人入勝且內容...
