神經(jīng)組織比較復(fù)雜,通常用單細(xì)胞核測(cè)序單細(xì)胞核測(cè)序的特征:1丧诺、每個(gè)樣本細(xì)胞量基本<40002、每個(gè)細(xì)胞里的基因基本<1000甚至<500 單細(xì)胞結(jié)...
樣本量比較大的時(shí)候推薦使用百分位數(shù)進(jìn)行細(xì)胞過濾 可視化 可視化后,可以看這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)過大概過濾掉了多少細(xì)胞 創(chuàng)建過濾后的子集
注釋用的參考數(shù)據(jù)庫 細(xì)胞類型鑒定 思路 代碼在cell_marker_annotation.R 1柜去、查看所有marker基因 0亞群很多是T細(xì)胞...
課題設(shè)計(jì) 思路1:單細(xì)胞數(shù)據(jù)作為起點(diǎn)塘砸,找出特征足淆,去bulk數(shù)據(jù)庫驗(yàn)證 思路2:bulk為起點(diǎn)尝胆,單細(xì)胞為終點(diǎn) 思路1和2對(duì)比 挖掘思路1 第一種思...
16年開始做苗傅,17年投稿,18年發(fā)表班巩,在當(dāng)時(shí)單細(xì)胞技術(shù)比較新 可視化研究思路很重要! 一嘶炭、WES結(jié)果 第一個(gè)角度:突變有無 化療獲益的患者外顯子...
安裝 創(chuàng)建文件夾存儲(chǔ)結(jié)果 用CCA后的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬時(shí)序分析 結(jié)果展示
批次效應(yīng)強(qiáng)時(shí)抱慌,用CCA進(jìn)行校正 先用PCA圖查看不整合前的批次效應(yīng)原理在每個(gè)批次中找到相同的一組表達(dá)差異低的基因,用這組基因在每個(gè)亞群中的差異代...
細(xì)胞類型自動(dòng)化注釋 以下代碼在sub_analysis_scRNA.R中計(jì)算特定兩組細(xì)胞之間的差異基因眨猎,決定要不要把兩個(gè)亞群合并 修改具體類別名字
讀數(shù)據(jù) 合并數(shù)據(jù)抑进,創(chuàng)建seurat對(duì)象 合并樣本的數(shù)據(jù)可以使用cbind() 基因數(shù)相同時(shí)或者用merge() ...