發(fā)簡信
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2021-07-13今天看了非诚钐模基礎(chǔ)的GAN的介紹路媚，我自己是想看更多的理論的顷霹，所以general的內(nèi)容就很快過一遍了挺智。大致記了一些筆記如下： 一、隨機(jī)變量的產(chǎn)生 隨...
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2021-07-12
今天寫了一個(gè)simple CNN鏈接如下：https://github.com/Over-the-rainbow/simplecnn[https...
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【隨筆-9】Transformer相關(guān)的blogs
https://zhuanlan.zhihu.com/p/48508221[https://zhuanlan.zhihu.com/p/48508...
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【隨筆-8】pytorch中visdom的基本調(diào)用
一衷佃、在自己電腦上用visdom監(jiān)視數(shù)據(jù) 安裝visdompip install visdom 在代碼中使用visdom 這時(shí)候運(yùn)行代碼欺冀，代碼跑出...
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【隨筆-7】超級(jí)詳細(xì)的矩池云快速上手教程因?yàn)橐獛鸵粋€(gè)小朋友搭環(huán)境，所以就把一步一步連上矩池云服務(wù)器和跑自己的數(shù)據(jù)的過程寫下來款青。是一個(gè)小姐姐推薦給我的做修，發(fā)現(xiàn)比谷歌云好用，環(huán)境也有現(xiàn)成的抡草。...
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【筆記-3】后向傳播(backpropagation)算法介紹理論部分參考鏈接[https://towardsdatascience.com/understanding-backpropagation-al...
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【小項(xiàng)目-3-1】從最底層開始搭建一個(gè)GAN網(wǎng)絡(luò)：從VAE說起通俗易懂的原理參考鏈接(Keras語言):VAE[https://towardsdatascience.com/variational-auto...
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【筆記-2】支持向量機(jī)SVM和核函數(shù)kernel function
待定因?yàn)槊刻熘荒芨聝善?所以先寫著
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【筆記-1】正則化 Regularization
寫在前面： 不積跬步無以至千里饰及。希望通過這些筆記，自己可以深刻掌握相關(guān)原理和數(shù)學(xué)推導(dǎo)康震。