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2021-07-13今天看了非呈鹧剩基礎(chǔ)的GAN的介紹，我自己是想看更多的理論的生音，所以general的內(nèi)容就很快過一遍了宁否。大致記了一些筆記如下： 一、隨機(jī)變量的產(chǎn)生 隨機(jī)變量的產(chǎn)生方法有很多缀遍，rej...
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2021-07-12
今天寫了一個(gè)simple CNN鏈接如下：https://github.com/Over-the-rainbow/simplecnn[https://github.com/O...
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【隨筆-9】Transformer相關(guān)的blogs
https://zhuanlan.zhihu.com/p/48508221[https://zhuanlan.zhihu.com/p/48508221]http://jala...
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【隨筆-8】pytorch中visdom的基本調(diào)用
一慕匠、在自己電腦上用visdom監(jiān)視數(shù)據(jù) 安裝visdompip install visdom 在代碼中使用visdom 這時(shí)候運(yùn)行代碼，代碼跑出來是會(huì)報(bào)錯(cuò)的域醇。因?yàn)檫€需要先在命...
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【隨筆-7】超級(jí)詳細(xì)的矩池云快速上手教程因?yàn)橐獛鸵粋€(gè)小朋友搭環(huán)境台谊，所以就把一步一步連上矩池云服務(wù)器和跑自己的數(shù)據(jù)的過程寫下來。是一個(gè)小姐姐推薦給我的譬挚，發(fā)現(xiàn)比谷歌云好用锅铅，環(huán)境也有現(xiàn)成的。 一减宣、基本操作 0.注冊(cè) ht...
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【筆記-3】后向傳播(backpropagation)算法介紹理論部分參考鏈接[https://towardsdatascience.com/understanding-backpropagation-algorithm-7bb3aa2...
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【小項(xiàng)目-3-1】從最底層開始搭建一個(gè)GAN網(wǎng)絡(luò)：從VAE說起通俗易懂的原理參考鏈接(Keras語言):VAE[https://towardsdatascience.com/variational-autoencoders-vaes-f...
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【筆記-1】正則化 Regularization
寫在前面： 不積跬步無以至千里盐须。希望通過這些筆記，自己可以深刻掌握相關(guān)原理和數(shù)學(xué)推導(dǎo)漆腌。
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在Mac(OS X)中使用GitHub的超詳細(xì)攻略由于一名苦逼的程序員贼邓，最近一段時(shí)間終于有時(shí)間阶冈，準(zhǔn)備分享一些自己寫的demo上傳到GitHub上。所以就出現(xiàn)了GitHub要怎么用呢塑径？下面如何使用GitHub的經(jīng)驗(yàn)女坑，分享給大家...
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【小項(xiàng)目-2】極限學(xué)習(xí)機(jī)的理解及代碼實(shí)現(xiàn)理論參考文章文章[https://www.jiqizhixin.com/graph/technologies/d6f12c89-0d07-46ac-89a0-af978df2...
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【隨筆-3】用Python庫Pandas進(jìn)行表格數(shù)據(jù)處理import pandas參考鏈接[https://www.geeksforgeeks.org/indexing-and-selecting-data-with-pandas...
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【隨筆-2】非常詳細(xì)的分水嶺算法（watershed algorithm）及其改進(jìn)分水嶺算法 感覺網(wǎng)上的文字介紹寫的都太抽象了，自己根據(jù)維基百科和英文論文記一下自己原理方面的具體理解统舀。 非常抽象的原理理解 參考鏈接：meduim上的一篇文章[https:/...
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【隨筆-1】黑白色頂帽變換 black/white top-hat transformation及MATLAB實(shí)現(xiàn)形態(tài)學(xué)基本知識(shí) 參考鏈接：知乎的一篇文章[https://zhuanlan.zhihu.com/p/110787009] 結(jié)構(gòu)元（SE）SE中的的值可以是0或1匆骗。常見的結(jié)構(gòu)元...
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【小項(xiàng)目-1】用Python進(jìn)行人聲伴奏分離和音樂特征提取本文重點(diǎn) Python分離音樂的伴奏和人聲 音頻的基本特征分析和提取 （色度頻譜很有意思） 短時(shí)傅里葉變換的理解：理論理解绰筛，Python操作理解 一、讀取音頻文件 比如采樣率...
