文章的地址:http://fcv2011.ulsan.ac.kr/files/announcement/513/r-cnn-cvpr.pdf 這...

Tips 1: 特征縮放 在訓(xùn)練的樣本中會容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)相差很大的情況脖阵，這就會造成訓(xùn)練過程中需要經(jīng)歷很長的迭代才能找到最優(yōu)參數(shù)疼电，情況如下圖所示院喜，兩...

寫在前面的話：文章主要參考斯坦福吳恩達教授在Coursera上的《machine learning》視頻爷辱。 線性回歸算法主要適用于線性模型既鞠，視頻...

1.分數(shù)函數(shù) W為權(quán)重矩陣煤傍，Xi是數(shù)據(jù)輸入，b為偏置嘱蛋。 例如： 我們就可以根據(jù)分數(shù)函數(shù)來對目標(biāo)進行分類蚯姆。如果圖像在某個維度超過一定的閾值，則認為...