1.分?jǐn)?shù)函數(shù)
W為權(quán)重矩陣，Xi是數(shù)據(jù)輸入瑞侮，b為偏置。
例如：
我們就可以根據(jù)分?jǐn)?shù)函數(shù)來對目標(biāo)進(jìn)行分類鼓拧。如果圖像在某個維度超過一定的閾值半火，則認(rèn)為該圖像為某物體。
例如：
上圖中季俩，將在某一條線外的圖片認(rèn)定為某一類钮糖。這就實現(xiàn)了對訓(xùn)練圖像的分類。
2.代價函數(shù)（Loss function/Cost function/objective）
由分?jǐn)?shù)和標(biāo)簽來確定代價值酌住，即在用訓(xùn)練圖片的分?jǐn)?shù)和標(biāo)簽得到代價函數(shù)值店归。對于代價函數(shù)，我們可以利用多重支持向量機(jī)（Multiclass SVM）得到酪我。
例如：
13為Yi=0的函數(shù)值，將函數(shù)值與其不一樣的-7都哭，11與Yi做差肄满，得到的值再與偏置（此例中偏置取10）谴古。
