1钞支、卡方檢驗(yàn)： 卡方檢驗(yàn)是用途非常廣的以卡方分布（深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)有講）為基礎(chǔ)的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法督弓，它屬于非參數(shù)檢驗(yàn)的范疇芦圾，主要是比較兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本率( 構(gòu)成比）以及兩個(gè)分類...
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卡方檢驗(yàn)和措、T檢驗(yàn)+F檢驗(yàn)唁影、方差分析愉耙、Z檢驗(yàn) -
[Python] 自動(dòng)化辦公 pptx操作PPT基礎(chǔ)代碼轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明：陳熹 chenx6542@foxmail.com （簡(jiǎn)書號(hào)：半為花間酒）若公眾號(hào)內(nèi)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系公眾號(hào)：早起Python 文中的截圖均為原創(chuàng)骤竹，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來源 之前我們...
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初探圖卷積網(wǎng)絡(luò)（GCN）冒泡帝牡！小李又上線啦！拖延晚期終于要更新上周末沒有更的了~福州降溫啦蒙揣，大家要注意保暖鴨靶溜！圖卷積網(wǎng)絡(luò)是之前就很想寫的，一直被拖延鸣奔，今天就簡(jiǎn)單記錄一下哈墨技〕徒祝—————————————...
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mysql數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目之2：淘寶電商用戶行為分析（AARRR轉(zhuǎn)化漏斗與RFM模型）本項(xiàng)目基于淘寶用戶行為數(shù)據(jù)崭别，探索用戶行為規(guī)律冬筒，尋找高價(jià)值用戶，具體指標(biāo)包括：日PV和日UV分析茅主，支付率分析舞痰，復(fù)購(gòu)行為分析，漏斗轉(zhuǎn)化率分析和用戶價(jià)值RFM分析诀姚。 分析步驟 在M...
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可視化神器Plotly_Express詳解參考資料：Plotly_express官方API教程响牛、Plotly_express官方畫圖教程 一、概述 Plotly 是新一代的數(shù)據(jù)可視化神器赫段，TopQ量化開源團(tuán)隊(duì)呀打，雖然p...
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微軟研究院推出支持PowerBI的作圖大殺器微軟在Ignite2018關(guān)于PowerBI的演示中使用了一個(gè)很猛的自定義可視化，先來看看效果： 除此以外糯笙，后來發(fā)現(xiàn)還可以有： 以及： 以及： 這些全部可以很容易地制作贬丛，全部...
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(轉(zhuǎn))Kudu、Hudi和Delta Lake的比較
目錄 Kudu给涕、Hudi和Delta Lake的比較存儲(chǔ)機(jī)制讀數(shù)據(jù)更新數(shù)據(jù)其他如何選擇合適的存儲(chǔ)方案 Kudu豺憔、Hudi和Delta Lake的比較 kudu、hudi和de...
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《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》 14.4 美國(guó)農(nóng)業(yè)部食品數(shù)據(jù)庫第十四章 數(shù)據(jù)分析示例 注：本章示例數(shù)據(jù)集可在附帶的GitHub倉(cāng)庫（http://github.com/wesm/pydata-book）中找到 14.4 美國(guó)農(nóng)業(yè)部食品數(shù)...
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Hive的UDF函數(shù)【前言】常見的數(shù)據(jù)庫都有函數(shù)暮屡，hive自身也有函數(shù)。分為內(nèi)置函數(shù)和自定義的UDF函數(shù)毅桃，自定義函數(shù)例如（sum 、count准夷、min钥飞、max等）。另外函數(shù)與存儲(chǔ)過程是有區(qū)別的衫嵌，...
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黑猴子的家：Hive 之 order by楔绞、sort by结闸、distribute by唇兑、cluster by
1、背景表結(jié)構(gòu) 在講解中我們需要貫串一個(gè) 例子桦锄，所以需要設(shè)計(jì)一個(gè)情景扎附，對(duì)應(yīng) 還要有一個(gè)表結(jié)構(gòu)和填充數(shù)據(jù)。如下：有3個(gè)字段结耀，分別為personId標(biāo)識(shí)某一個(gè)人留夜，company標(biāo)...
