240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    常微分方程數(shù)值解:Python求解

    這里對(duì)使用python求解常微分方程提供兩種思路氛什,一種是自己編程實(shí)現(xiàn)歐拉法,改進(jìn)歐拉法或者四階龍格庫塔匪凉,這樣有助于理解上述三種數(shù)值計(jì)算方法的原理枪眉;一種是調(diào)用python已有的...

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    自然科學(xué)中的因果推理

    1. 確定性因果推理 想象一個(gè)常見的場(chǎng)景。 在一群人打籃球時(shí)拗盒,球飛出打碎了旁邊居民家的窗戶玻璃怖竭。在這個(gè)例子中原因很復(fù)雜,“因”的集合包括每一個(gè)球員锣咒、球侵状、籃筐與居民家窗戶的位...

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    174趣兄、電信客戶流失預(yù)測(cè)

    電信行業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈當(dāng)下,如何挽留更多用戶成為一項(xiàng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)悼嫉。為了更好運(yùn)營(yíng)用戶艇潭,這就要求要了解流失用戶的特征,分析流失原因戏蔑,預(yù)測(cè)用戶流失蹋凝,確定挽留目標(biāo)用戶并制定有效方案。...

  • 如何利用主成分法計(jì)算權(quán)重总棵?

    主成分計(jì)算權(quán)重是一種常見方法鳍寂,之前的文章中和大家介紹過,如何利用熵值法計(jì)算權(quán)重情龄。 今天的文章迄汛,一起來看看如何通過主成分法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重并應(yīng)用到綜合評(píng)價(jià)研究中。 一骤视、案例數(shù)據(jù) ...

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    傾向得分匹配法 PSM

    PSM的定義 在醫(yī)療祷肯、經(jīng)濟(jì)沉填、金融學(xué)等領(lǐng)域中,當(dāng)某項(xiàng)公共政策實(shí)施后佑笋,我們通常希望通過一些方法去評(píng)估該項(xiàng)政策產(chǎn)生的影響拜轨,即政策的作用及效應(yīng),以更好的指導(dǎo)政策實(shí)施允青,服務(wù)于公共決策橄碾。...

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    主成分分析PCA(Principal Component Analysis)簡(jiǎn)明教程

    簡(jiǎn)介 本文的目的是為了能夠讓讀者對(duì)PCA有一個(gè)清晰的理解琼掠,并且能夠用代碼自己實(shí)現(xiàn)其算法拒垃。PCA是一種較常用的統(tǒng)計(jì)分析、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)集的方法瓷蛙,在人臉識(shí)別和圖像壓縮等領(lǐng)域都有應(yīng)用悼瓮,同...

  • 還是不能下載横堡,能私信幫助一下嗎埋市?謝謝

    [解決方法]coursera-dl下載出錯(cuò):HTTPError: 400 Client Error: Bad Request for url: https://api.coursera.org/...

    2020-1-3 親測(cè)OK。之前的步驟已經(jīng)失效命贴,coursera官網(wǎng)有過一次升級(jí)道宅,之前的方法提示以上錯(cuò)誤。正確步驟: 下載 https://github.com/jethar...

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