中科院研究僧往史，研究方向：AI CV PR

OpenCV的全稱是：Open Source Computer Vision Library椎例。OpenCV是一個(gè)基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺庫挨决，可以運(yùn)行在Linux、Windows订歪、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上脖祈。它輕量級(jí)而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，同時(shí)提供了Python刷晋、Ruby盖高、MATLAB等語言的接口慎陵，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。

各種深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐合集（NLP相關(guān)的為主）

該專題是機(jī)器學(xué)習(xí)润梯、推薦系統(tǒng)和自然語言處理、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法學(xué)習(xí)記錄甥厦，用通俗的語言去理解算法纺铭，去樸實(shí)的文字記錄每次前行，每個(gè)算法力爭(zhēng)說清緣由刀疙，且嘗試實(shí)現(xiàn)或者使用開源庫進(jìn)行舶赔。機(jī)器學(xué)習(xí)忍者在路上……

機(jī)器學(xué)習(xí)顿痪、深度學(xué)習(xí)資料整理，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：https://github.com/jacksu/machine-learning

快速構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型

我以官方文檔為主線蹬挺，開始對(duì)TensorFlow的學(xué)習(xí)。這期間會(huì)把我的理解進(jìn)行持續(xù)的輸出它掂，作為《TensorFlow從0到N》系列巴帮。 它不會(huì)止于翻譯和筆記，不會(huì)停留在語言和工具虐秋，而是堅(jiān)持通過啟發(fā)性的方式榕茧，循序漸進(jìn)的構(gòu)建理解，搭建一個(gè)堅(jiān)實(shí)可靠的客给、連接“零基礎(chǔ)”與“人工智能（AI）/機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）/深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）”領(lǐng)域之間的緩坡道用押。

Google寶貴的深度學(xué)習(xí)開開源框架

分享深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)缎讼、計(jì)算機(jī)視覺纵菌、模式識(shí)別、資源語言處理休涤、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)專題歡迎大家投稿相關(guān)內(nèi)容功氨。從基礎(chǔ)理論到實(shí)戰(zhàn)演練均可嘗試投稿。若有GPU計(jì)算資源需求去完成很有價(jià)值的工作也可以留言請(qǐng)求手幢，我們會(huì)滿足你的哈捷凄！ 該專欄中的文章還會(huì)被發(fā)在：UAI人工智能公眾號(hào)。讓更多的人看到你們的優(yōu)秀作品围来。

心理學(xué)监透、社會(huì)學(xué)桶错、經(jīng)濟(jì)學(xué)、博弈論胀蛮，以及現(xiàn)在興起的人工智能院刁、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)粪狼，究竟給我們的日常生活帶來了多少新的變化退腥？ 認(rèn)知、記憶再榄、學(xué)習(xí)狡刘，這些人類迷一樣的能力，左右著人的進(jìn)步與人類社會(huì)的發(fā)展困鸥。最近20年來嗅蔬，由哲學(xué)、心理學(xué)窝革、人工智能购城、語言學(xué)、人類學(xué)虐译、神經(jīng)學(xué)融合而成的認(rèn)知學(xué)科瘪板，逐步成為一個(gè)新的重要學(xué)科，并在實(shí)際應(yīng)用過程中產(chǎn)生強(qiáng)大的影響漆诽。 找遍了其他專題侮攀，要么不合適锣枝，要么勉強(qiáng)投稿被退，這么一個(gè)常常運(yùn)用兰英、但是卻偏門的學(xué)科體系撇叁，究竟能不能獨(dú)立存在呢？

本專題招募管理員，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊薄坏，謝謝趋厉！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)胶坠，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)君账，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流沈善，相互學(xué)習(xí)乡数！

如果你是程序員净赴，或者有一顆喜歡寫程序的心，喜歡分享技術(shù)干貨澈侠、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)劫侧、程序員日常囧事等等，歡迎投稿《程序員》專題哨啃。 專題主編：小彤花園 http://www.reibang.com/users/4a4eb4feee62/ 【程序員】專題拒稿指北：http://www.reibang.com/p/7c8b33b5f63b 投稿須知： 1.收錄相關(guān)技術(shù)文章烧栋，但不限于技術(shù)，也可以是項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)類的文章和程序員日常拳球。 2.文章內(nèi)不得有任何推廣信息审姓。包括但不限于公眾號(hào)、微博祝峻、微信魔吐，更不得在通過投稿后再修改文章加入推廣信息。你可以將這些推廣以及個(gè)人信息放在個(gè)人主頁介紹里莱找。 3.字?jǐn)?shù)極少酬姆，段落混亂，大段代碼沒有放到代碼框的文章不收錄 4.不相關(guān)的內(nèi)容不收錄奥溺，請(qǐng)確認(rèn)文章內(nèi)容和本專題相關(guān) 目前針對(duì)優(yōu)質(zhì)作者及愛好者辞色，開設(shè)了官方程序員微信群，希望加入請(qǐng)發(fā)簡(jiǎn)信給主編小彤花園索取個(gè)人微信浮定，主編會(huì)將你加入到【程序員】微信群相满，分享內(nèi)容层亿，收獲知識(shí)。添加微信時(shí)備注昵稱立美。