發(fā)簡(jiǎn)信
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遷移學(xué)習(xí) 幾篇論文簡(jiǎn)明分析遷移學(xué)習(xí)的目的未蝌，從一個(gè)知識(shí)遷移到另一個(gè)Domain Adaption 是其中一種 因?yàn)楸容^喜歡簡(jiǎn)單通俗的寫法， 而且本身不是很復(fù)雜，所以我用最簡(jiǎn)...
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黑天鵝——如何應(yīng)對(duì)不可預(yù)知的未來 閱讀筆記
個(gè)人感受：邏輯性不夠強(qiáng)溜畅，有些地方不嚴(yán)謹(jǐn)，廢話（不相關(guān)事情）有點(diǎn)多，有些地方的核心思想表達(dá)模糊，整書編排條理不夠清晰虽另，偏重于講故事而不是論述論點(diǎn) ...
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[Tensorflow] 參數(shù)保存剖析
在tf.global_variables() 里可以看到所有參數(shù)print( tf.global_variables() )print( se...
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[Pytorch] 參數(shù)保存剖析
一般Pytorch會(huì)將訓(xùn)練好的模型保存至 xxx.pth 文件中常用命令：torch.load()torch.save() 詳細(xì)解剖其內(nèi)部：.p...
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深度學(xué)習(xí)的公正性
很多論文都談?wù)摿擞?xùn)練的公平性： Focal loss 中就對(duì)數(shù)據(jù)集作出調(diào)整，以平衡饺谬。 機(jī)器學(xué)習(xí)里的公平性到底有沒有意義捂刺？其實(shí)是有多方面意義的 從...