喜歡研究哲學(xué)司志，歷史，心理學(xué)，管理學(xué)的<br>LabVIEW注冊構(gòu)架師，英特爾亞太AI開發(fā)者社區(qū)布道策略經(jīng)理<br>《深度學(xué)習(xí)圖像識別技術(shù)》《Python語言程序設(shè)計》作者
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深度學(xué)習(xí)中的Normalization和Standardization處理1網(wǎng)上各種資料，對深度學(xué)習(xí)中的Normalization和Standardization概念都沒有解釋清楚但校，導(dǎo)致"標準化"和"歸一化"這兩個詞長期被混用并被傳播。本文重新梳理一...
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U-Net實現(xiàn)語音分離的代碼分析
不是自己對著論文復(fù)現(xiàn)的州刽，是網(wǎng)上找來自己改的 用到的包 Python 3.5 Chainer 3.0：一個柔性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，能夠簡單直觀的寫出復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)浪箭。Chainer 對應(yīng)...
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基于聲紋識別的語音分離 VOICE FILTER: TARGETED VOICE SEPARATION （BY SPEAKER-CONDITIONED SPECTROGRAM MASKING）原文連接:https://arxiv.org/pdf/1810.04826.pdf 結(jié)果連接: https://google.github.io/speaker-id/pub...
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丹童
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深藍學(xué)院，專注于人工智能的在線教育宣鄙。提供高質(zhì)量的課程袍镀，和全方位的服務(wù)，是我們?nèi)粘９ぷ鞯娜俊?/div>來自北方设江，覽群書，多游歷攘轩；曾做過兩年基于深度強化學(xué)習(xí)的機器人控制叉存，現(xiàn)在專注于自然語言處理<br><br>偉大不會放棄你，除非你先放棄追尋她早起困難戶
pytorch學(xué)習(xí)經(jīng)驗（五）手動實現(xiàn)交叉熵損失及Focal Loss我發(fā)現(xiàn)，手寫損失函數(shù)一般都會運用到很多稍微復(fù)雜一些的張量操作笨篷，很適合用來學(xué)習(xí)pytorch張量操作瞳秽，所以這里分析幾個常用損失函數(shù)練習(xí)一下。 1. Binary Cross E...
I want to create some new things.Where PyTorch begins分享深度學(xué)習(xí)與人工智能相關(guān)知識，分享快樂窟感。<br><br>個人郵箱：zhouas@hotmail.comNLP三大特征提取器全梳理：RNN vs CNN vs Transformer姓名：韓宜真 學(xué)號：17020120095 轉(zhuǎn)載自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/189527481?utm_source=qq&utm_medi...
