喜歡研究哲學(xué)亭畜，歷史，心理學(xué)侄非，管理學(xué)的<br>LabVIEW注冊構(gòu)架師，英特爾亞太AI開發(fā)者社區(qū)布道策略經(jīng)理<br>《深度學(xué)習(xí)圖像識別技術(shù)》《Python語言程序設(shè)計(jì)》作者
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深度學(xué)習(xí)中的Normalization和Standardization處理1網(wǎng)上各種資料，對深度學(xué)習(xí)中的Normalization和Standardization概念都沒有解釋清楚比吭，導(dǎo)致"標(biāo)準(zhǔn)化"和"歸一化"這兩個(gè)詞長期被混用并被傳播。本文重新梳理一...
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U-Net實(shí)現(xiàn)語音分離的代碼分析
不是自己對著論文復(fù)現(xiàn)的，是網(wǎng)上找來自己改的 用到的包 Python 3.5 Chainer 3.0：一個(gè)柔性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架涛漂，能夠簡單直觀的寫出復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)赏表。Chainer 對應(yīng)...
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基于聲紋識別的語音分離 VOICE FILTER: TARGETED VOICE SEPARATION （BY SPEAKER-CONDITIONED SPECTROGRAM MASKING）原文連接:https://arxiv.org/pdf/1810.04826.pdf 結(jié)果連接: https://google.github.io/speaker-id/pub...
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丹童
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深藍(lán)學(xué)院悠轩，專注于人工智能的在線教育间狂。提供高質(zhì)量的課程，和全方位的服務(wù)火架，是我們?nèi)粘９ぷ鞯娜俊?/div>來自北方，覽群書音比，多游歷俭尖；曾做過兩年基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)器人控制，現(xiàn)在專注于自然語言處理<br><br>偉大不會(huì)放棄你洞翩，除非你先放棄追尋她早起困難戶
pytorch學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)（五）手動(dòng)實(shí)現(xiàn)交叉熵?fù)p失及Focal Loss我發(fā)現(xiàn)骚亿，手寫損失函數(shù)一般都會(huì)運(yùn)用到很多稍微復(fù)雜一些的張量操作已亥，很適合用來學(xué)習(xí)pytorch張量操作，所以這里分析幾個(gè)常用損失函數(shù)練習(xí)一下来屠。 1. Binary Cross E...
I want to create some new things.Where PyTorch begins分享深度學(xué)習(xí)與人工智能相關(guān)知識，分享快樂忽妒。<br><br>個(gè)人郵箱：zhouas@hotmail.comNLP三大特征提取器全梳理：RNN vs CNN vs Transformer姓名：韓宜真 學(xué)號：17020120095 轉(zhuǎn)載自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/189527481?utm_source=qq&utm_medi...
