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第七章 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與正則化（7.3鞍陨，7.4步淹，7.5）
7.3 參數(shù)初始化 預(yù)訓(xùn)練初始化一個(gè)已經(jīng)在大規(guī)模數(shù)據(jù)上訓(xùn)練過(guò)的模型可以提供一個(gè)好的參數(shù)初始值 隨機(jī)初始化對(duì)稱權(quán)重現(xiàn)象：logistic回歸和感知...
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第七章 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與正則化(7.1从隆，7.2)優(yōu)化（經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小）缭裆、正則化（降低模型復(fù)雜度） 7.1 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 7.1.1 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的難點(diǎn) 結(jié)構(gòu)差異大 沒(méi)有通用的優(yōu)化算法 超參數(shù)多 非凸優(yōu)化...
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第一章 緒論
1.1 人工智能 人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來(lái)就像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣． （1） 感知：模擬人的感知能力键闺，對(duì)外部刺激信息（視覺(jué)和語(yǔ)音等...
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壓縮感知一. 壓縮感知理論簡(jiǎn)介 1.傳統(tǒng)采樣和壓縮感知 1.1 傳統(tǒng)采樣理論 傳統(tǒng)采樣理論基于Nyquist采樣定理的不足之處 采樣速率必須達(dá)到信號(hào)帶寬...
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分類算法3_SVM數(shù)學(xué)推導(dǎo)部分SVM優(yōu)化部分簡(jiǎn)述 1.問(wèn)題引入 對(duì)于如上如圖的紅、紫色樣本點(diǎn)澈驼，希望找到一決策邊界 （表示權(quán)重向量辛燥，表示樣本特征矩陣，b 表示偏置）使得 兩條...
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分類算法2_使用幾種常用分類算法 監(jiān)督模型 邏輯回歸回歸任務(wù)是結(jié)果為連續(xù)型變量的任務(wù),logistics regression是用來(lái)做分類任務(wù)的,為什么叫回歸呢...
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分類算法1_常見(jiàn)概念
首先要了解的是目前機(jī)器學(xué)習(xí)工作中缝其，最常見(jiàn)的三種任務(wù)就是：1.回歸2.分類3.聚類 以下給出三種任務(wù)最本質(zhì)和通俗的理解：回歸（regression...
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anaconda常用命令anaconda conda 常命令conda -V 檢查是否安裝以及當(dāng)前conda的版本conda list 查看安裝了那些包c(diǎn)onda en...
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降維算法2_LDALDA(線性判別分析)基本原理 LDA思想 LDA是監(jiān)督學(xué)習(xí)的降維挎塌、分類技術(shù)，可以用一句話概括思想：投影后類內(nèi)方差最小内边，類間方差最大榴都。 如下圖所...