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第七章 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與正則化（7.3陪毡，7.4米母，7.5）
7.3 參數(shù)初始化 預(yù)訓(xùn)練初始化一個已經(jīng)在大規(guī)模數(shù)據(jù)上訓(xùn)練過的模型可以提供一個好的參數(shù)初始值 隨機初始化對稱權(quán)重現(xiàn)象：logistic回歸和感知器中一般將參數(shù)全部初始化為0，...
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第七章 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與正則化(7.1毡琉，7.2)優(yōu)化（經(jīng)驗風(fēng)險最刑鳌）、正則化（降低模型復(fù)雜度） 7.1 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 7.1.1 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的難點 結(jié)構(gòu)差異大 沒有通用的優(yōu)化算法 超參數(shù)多 非凸優(yōu)化問題 參數(shù)初始化 逃離局部最優(yōu)...
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分類算法3_SVM數(shù)學(xué)推導(dǎo)部分SVM優(yōu)化部分簡述 1.問題引入 對于如上如圖的紅、紫色樣本點笨忌，希望找到一決策邊界 （表示權(quán)重向量兴革，表示樣本特征矩陣，b 表示偏置）使得 兩條平行與決策邊界的虛線到?jīng)Q策邊界...
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分類算法1_常見概念
首先要了解的是目前機器學(xué)習(xí)工作中，最常見的三種任務(wù)就是：1.回歸2.分類3.聚類 以下給出三種任務(wù)最本質(zhì)和通俗的理解：回歸（regression） ：定量輸出稱為回歸杂曲，或者...
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anaconda常用命令anaconda conda 常命令conda -V 檢查是否安裝以及當(dāng)前conda的版本conda list 查看安裝了那些包conda env list 或 conda ...
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降維算法1_PCA 原理理解PCA基本原理 1.引入及理解 What PCA(主成分分析)是采取一種數(shù)學(xué)降維的方法，找出幾個綜合變量來代替原來眾多的變量欣硼，使這些綜合變量能盡可能地代表原來變量的信息量题翰，而...
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機器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機器學(xué)習(xí)焦匈，人工智能血公，數(shù)據(jù)挖掘，計算機視覺等相關(guān)領(lǐng)域的文章
