派哥娜膘，可以回關(guān)一下嗎衡瓶？我有些問題想和你討論一下！
時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)TCN[轉(zhuǎn)載]一末患、介紹 傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般認(rèn)為不太適合時(shí)序問題的建模研叫，這主要由于其卷積核大小的限制，不能很好的抓取長時(shí)的依賴信息璧针。TCN加大了卷積的感受野嚷炉。 二、模型介紹 2.1 因果...
發(fā)簡信
IP屬地：香港
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同學(xué)湖员，你好贫悄！我想問你一些問題，可以回關(guān)我一下嗎娘摔？
STGCN基于圖進(jìn)行行為動(dòng)作識別
本文轉(zhuǎn)自同事別吃了, ST-GCN 基于骨架動(dòng)作識別的時(shí)空圖卷積網(wǎng)絡(luò)[http://www.reibang.com/p/be85114006e3]這篇文章寫的很棒動(dòng)作識別在...
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想做咸魚
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咕嘟同學(xué)凳寺，你好鸭津！我想問你一些關(guān)于tcn方面的問題，可以會館我嗎肠缨？
時(shí)間序列預(yù)測任務(wù)（附代碼+數(shù)據(jù)集+原理介紹）
所有項(xiàng)目已全部上傳至Github逆趋，小伙伴可以前往學(xué)習(xí)： 深度學(xué)習(xí)時(shí)間序列預(yù)測方法案例[https://github.com/Liam-Wei/Deep-learning-ti...
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CSDN：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fzhyan8.blog.csdn.net" target="_blank">https://zhyan8.blog.csdn.net</a><br><br>知乎：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.zhihu.com%2Fpeople%2Flittle_fat_sheep" target="_blank">https://www.zhihu.com/people/little_fat_sheep</a><br><br>掘金：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fjuejin.cn%2Fuser%2F2078490427136088" target="_blank">https://juejin.cn/user/2078490427136088</a><br><br>博客園：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fzhyan8" target="_blank">https://www.cnblogs.com/zhyan8</a>
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@西部的玫瑰 可是網(wǎng)上有把ResNet和tcn接在一起的！
時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)（TCN）
一魄眉、序列模型 1砰盐、定義 1.1 對，存在函數(shù)使得注意杆融，任意只與有關(guān)楞卡，而與無關(guān)。 1.2序列模型就是通過機(jī)器學(xué)習(xí)等方法來擬合這個(gè)函數(shù)? 脾歇，最小化實(shí)際輸出和預(yù)測之間的一些預(yù)期損失...
