終身學(xué)習(xí)者禀梳、大學(xué)教師狸页。稍微懂一點(diǎn)兒寫作拱镐、演講荒适、Python和機(jī)器學(xué)習(xí)慢显。歡迎微信關(guān)注并置頂我的公眾號“玉樹芝蘭”(nkwangshuyi)爪模。我已委托“維權(quán)騎士”（rightknights.com）為我的文章進(jìn)行維權(quán)行動。
發(fā)簡信
IP屬地：河南
-
-
Mysql與Pymysql
這次介紹mysql以及在python中如何用pymysql操作數(shù)據(jù)庫, 以及在mysql中存儲過程, 觸發(fā)器以及事務(wù)的實(shí)現(xiàn), 對應(yīng)到pymysql中應(yīng)該如何操作. **首先我...
-
深入方可淺出，厚積才至薄發(fā)
-
新媒體寫作變現(xiàn)導(dǎo)師，寫作賦能學(xué)院創(chuàng)始人疾呻，《撐過去除嘹，你終將成為更好的自己》作者
-
我有陣子日子過的很混亂，心情很差岸蜗，現(xiàn)在看尉咕，應(yīng)該就是抑郁了，還好那時候隨便亂買書璃岳，也看了《少有人走的路》年缎，真是不錯的書，或許我也應(yīng)該試著跑步矾睦。
經(jīng)歷過重度抑郁的我晦款，現(xiàn)在過得很好
這是我一個發(fā)小的故事，從重度抑郁到重獲新生枚冗，這篇文章完整地記錄了她整個心路歷程缓溅，非常勵志。為了方便敘事赁温，我用了第一人稱坛怪。我不知道你正在經(jīng)歷著什么淤齐，但我知道她的故事一定能帶給你...
-
經(jīng)歷過重度抑郁的我，現(xiàn)在過得很好這是我一個發(fā)小的故事袜匿，從重度抑郁到重獲新生更啄，這篇文章完整地記錄了她整個心路歷程，非常勵志居灯。為了方便敘事祭务，我用了第一人稱。我不知道你正在經(jīng)歷著什么怪嫌，但我知道她的故事一定能帶給你...
-
梯度下降法求解線性回歸的python實(shí)現(xiàn)及其結(jié)果可視化（一）
編者注：本文包含了使用Python2.X讀取數(shù)據(jù)义锥、數(shù)據(jù)處理、作圖岩灭，構(gòu)建梯度下降法函數(shù)求解一元線性回歸拌倍，并對結(jié)果進(jìn)行可視化展示，是非常綜合的一篇文章噪径，包含了Python的數(shù)據(jù)操...
-
Python lover, Scientific Computing Using Python, Data Science.
-
搭建python機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境以及一個機(jī)器學(xué)習(xí)例子
搭建python機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境以及一個機(jī)器學(xué)習(xí)例子 這篇文章介紹了Python機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境的搭建找爱，我用的機(jī)器學(xué)習(xí)開源工具是scikit-learn梗顺。下面具體介紹環(huán)境搭建以及遇到...
-
程序員的我缴允，應(yīng)該如何學(xué)習(xí)呢荚守？程序員每天都在學(xué)習(xí)珍德，但是好像還是有很多都不懂练般，貌似學(xué)不完的知識，每天都有種焦慮感锈候。前段時間看到一些文章薄料，感覺到知識管理的重要性，下面從現(xiàn)在知識特點(diǎn)泵琳、學(xué)什么摄职、如何學(xué)幾個方面介紹...
-
簡書，這兩個功能获列，作為重度用戶的我急需要1 簡友圈被作者回答自己的文章刷屏 2 文章收藏谷市，不可以打標(biāo)簽 如果大家也有需求，點(diǎn)贊來表示您的支持击孩。
-
帶著畫筆去旅行巩梢，遇見最好的自己<br>個人公眾號：Rose的旅行地圖<br><br>版權(quán)合作事宜請聯(lián)系行距文化：pub@hangju-pub.com
-
ElastiSearch默認(rèn)分詞器
1 Elasticsearch搜索介紹 在Elasticsearch中的數(shù)據(jù)可以分為兩類：精確值(exact values)以及全文(full text)创泄。精確值：例如日期...
-
優(yōu)化算法優(yōu)化技術(shù)特別擅長處理：受多種變量的影響艺玲，存在許多種可能的解的問題，以及結(jié)果因這些變量的組合而產(chǎn)生很大變化的問題鞠抑。比如組團(tuán)旅游問題饭聚，宿舍分配問題等。優(yōu)化問題需要明確什么是最重要...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)-數(shù)據(jù)探索(變量變換搁拙、生成)
《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)-數(shù)據(jù)探索(1秒梳、變量識別；2箕速、單變量分析端幼；3、雙變量分析)》 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)-數(shù)據(jù)探索(缺失值處理) 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)-數(shù)據(jù)探索(異常值處理)上面三篇文章介紹了數(shù)據(jù)探...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)之工具--Pandas cheat sheet來源于github弧满，大家免翻墻婆跑，就放在這兒了，方便大家查閱庭呜。 可以翻墻的：在這兒戳我
-
機(jī)器學(xué)習(xí)之特征工程-降維當(dāng)特征選擇完成后滑进，可以直接訓(xùn)練模型了，但是可能由于特征矩陣過大募谎，導(dǎo)致計算量大扶关，訓(xùn)練時間長的問題，因此降低特征矩陣維度也是必不可少的数冬。但不要盲目降維节槐，當(dāng)你在原數(shù)據(jù)上跑到了一個比...
-
