概述 之前已經(jīng)講述了不少理論知識(shí)了格嗅,現(xiàn)在是時(shí)候開(kāi)始實(shí)戰(zhàn)了引瀑。讓我們嘗試從零開(kāi)始打造一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練它慎璧,把整個(gè)過(guò)程串起來(lái)。 為了更直觀缘屹、更容易理解...
概述 在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,我們會(huì)經(jīng)澄⒈Γ看到某個(gè)模型刷榜的新聞。某個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法任務(wù)的重大突破虎眨,第一靠數(shù)據(jù)集蟋软,第二靠模型結(jié)構(gòu)。 圖像領(lǐng)域的突破嗽桩,Imag...
概述 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之所以強(qiáng)大,在于它強(qiáng)大的模擬能力碌冶。理論上湿痢,它可以以無(wú)限小的誤差模擬任意函數(shù)。 也就是說(shuō)扑庞,我們可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建任意函數(shù)譬重,得到任意...
概述 從上一節(jié)(什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[http://www.reibang.com/p/3885d9af9aac])中我們得知:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)函數(shù),...
概述 簡(jiǎn)而言之罐氨,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是函數(shù):輸入數(shù)據(jù)臀规,輸出結(jié)果。 函數(shù) 我們以MNIST手寫(xiě)數(shù)字圖像識(shí)別為例栅隐,來(lái)定義一下對(duì)應(yīng)的函數(shù)形式: 任務(wù)類(lèi)型:圖像分...
概述 都說(shuō)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)萬(wàn)能的函數(shù)擬合器塔嬉,如何理解這句話呢?讓我們做一些實(shí)驗(yàn)租悄,去獲取更直觀的理解谨究。為了直觀與方便理解,我們用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去擬合一元函...
概念 對(duì)于準(zhǔn)確率與召回率的概念胶哲,雖然有很多文章介紹了,但是很多人還是不容易形成直覺(jué)的理解潭辈。這里不談公式鸯屿,結(jié)合一個(gè)通俗的例子俩檬,幫助大家理解。 例子...