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概述 之前已經(jīng)講述了不少理論知識了宜鸯，現(xiàn)在是時候開始實戰(zhàn)了者甲。讓我們嘗試從零開始打造一個神經(jīng)網(wǎng)絡并訓練它枚赡，把整個過程串起來。 為了更直觀、更容易理解，我們遵循以下原則： 不使用第...

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概述 在深度學習領域肝劲，我們會經(jīng)常看到某個模型刷榜的新聞郭宝。某個神經(jīng)網(wǎng)絡算法任務的重大突破辞槐，第一靠數(shù)據(jù)集，第二靠模型結構粘室。 圖像領域的突破榄檬，ImageNet數(shù)據(jù)集功不可沒，這就是...

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概述 神經(jīng)網(wǎng)絡之所以強大鹿榜，在于它強大的模擬能力。理論上锦爵，它可以以無限小的誤差模擬任意函數(shù)舱殿。 也就是說，我們可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡構建任意函數(shù)险掀，得到任意算法沪袭。 我們這里使用一些可視化...

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概述 從上一節(jié)（什么是神經(jīng)網(wǎng)絡[http://www.reibang.com/p/3885d9af9aac]）中我們得知：神經(jīng)網(wǎng)絡是一個函數(shù)，它由神經(jīng)元組成樟氢，而神經(jīng)元也是一...

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概述 簡而言之冈绊，神經(jīng)網(wǎng)絡就是函數(shù)：輸入數(shù)據(jù)，輸出結果埠啃。 函數(shù) 我們以MNIST手寫數(shù)字圖像識別為例死宣，來定義一下對應的函數(shù)形式： 任務類型：圖像分類 輸入：一張圖像包含28 x...

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概述 都說神經(jīng)網(wǎng)絡是一個萬能的函數(shù)擬合器，如何理解這句話呢良价？讓我們做一些實驗寝殴，去獲取更直觀的理解。為了直觀與方便理解明垢，我們用神經(jīng)網(wǎng)絡去擬合一元函數(shù)蚣常，也就是 實驗 1. 函數(shù) ...