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Keras 常用函數(shù)
1 特征提取 2 網(wǎng)絡(luò)凍結(jié) 3 函數(shù)式API
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集成學(xué)習(xí)-提升（boosting）方法1 提升方法 1.1 概率近似正確（PAC）學(xué)習(xí)框架 在概率近似正確（PAC）學(xué)習(xí)框架中苹威，一個(gè)概念，如果存在一個(gè)多項(xiàng)式的學(xué)習(xí)算法能夠?qū)W習(xí)它驾凶，并且...
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時(shí)間序列 1 時(shí)間序列的預(yù)處理
1 概率分布意義 對于時(shí)間序列{},它的概率分布如下定義：任取正整數(shù)m， 任取, 則m維隨機(jī)向量的聯(lián)合概率分布定義為：由這些有限維分布函數(shù)構(gòu)成的...
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時(shí)間序列模型-一般流程（聽課筆記）
1 平穩(wěn)性： 解釋：平穩(wěn)性就是要求由樣本時(shí)間序列所擬合得到的曲線掷酗，在未來一段時(shí)間仍順著現(xiàn)有的形態(tài)慣性地延續(xù)下去调违。體現(xiàn)：平穩(wěn)性要求序列的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（...
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對抗訓(xùn)練總結(jié)文章
1 專題文章匯總： 1）蘇劍林的博客：https://www.spaces.ac.cn/archives/7234[https://www.sp...
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模型優(yōu)化器專欄前言 關(guān)于學(xué)習(xí)率調(diào)整與權(quán)重衰減，是機(jī)器學(xué)習(xí)中模型優(yōu)化的重要部分泻轰。一些經(jīng)典的方法在各類數(shù)據(jù)集取得了令人矚目的成績技肩，如SGD、學(xué)習(xí)率衰減、預(yù)熱虚婿、周期...
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Cython系列教程：五.練習(xí)題：求素?cái)?shù)
1 Cyhton的編譯方法 首先我們創(chuàng)建一個(gè)helloworld.pyx: 接下來看一下兩種編譯C的方式1） setuptools的方式 然后執(zhí)...
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分類方法【SVM】支持向量機(jī)與核函數(shù)
關(guān)于核函數(shù)的講解旋奢，請看這篇帖子中【優(yōu)達(dá)學(xué)城】的回答：https://www.zhihu.com/question/24627666/answer...
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損失計(jì)算（2）：Focal Loss【類別、難易不均衡問題的處理】
1 類別不均衡問題 類別不均衡是指在機(jī)器學(xué)習(xí)的分類問題中然痊，預(yù)測目標(biāo)不同類別之間樣本數(shù)量存在較大差異至朗。如二分類中，正例1000個(gè)剧浸，負(fù)例10個(gè)锹引，那模...