Numpy定義 NumPy(Numerical Python) 是 Python 語(yǔ)言的一個(gè)擴(kuò)展程序庫(kù)巫湘，支持大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算遵班，此外也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)泰演。...
前言 在Python中 in 操作符可以用于判斷某個(gè)元素是否存在于當(dāng)前對(duì)象中，而對(duì)于不同的Python對(duì)象劣光，使用 in 操作符的處理效率是不一樣的袜蚕。 今天我們主要針對(duì) 4 種...
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）是基于序列數(shù)據(jù)（如語(yǔ)言、語(yǔ)音数苫、時(shí)間序列）的遞歸性質(zhì)而設(shè)計(jì)的聪舒，是一種反饋類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其結(jié)構(gòu)包含環(huán)和自重復(fù)文判，因此被稱為“循環(huán)”过椎。它專門(mén)用于處理序列數(shù)據(jù)，...
微信公眾號(hào)：芥子觀須彌 1. Adaboost簡(jiǎn)介 1.1 集成學(xué)習(xí)（ensemble learning）背景介紹 集成學(xué)習(xí)（ensemble learning）通過(guò)構(gòu)建并結(jié)...
KL散度 KL散度，又叫相對(duì)熵抗蠢，用于衡量?jī)蓚€(gè)分布（離散分布和連續(xù)分布）之間的距離举哟。 設(shè) 、 是離散隨機(jī)變量的兩個(gè)概率分布迅矛，則 對(duì) 的KL散度是: KLDivLoss 對(duì)于包含...
logistic回歸是一種廣義的線性回歸秽褒，通過(guò)構(gòu)造回歸函數(shù)壶硅，利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)分類或者預(yù)測(cè)威兜。 原理 上一文簡(jiǎn)單介紹了線性回歸，與邏輯回歸的原理是類似的庐椒。 預(yù)測(cè)函數(shù)(h)椒舵。該函...
