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    詳解numpy中的數(shù)組操作(附源碼)

    Numpy定義 NumPy(Numerical Python) 是 Python 語言的一個(gè)擴(kuò)展程序庫丽惶,支持大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算凶赁,此外也針對數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫央星。...

  • Python在不同對象中使用 in 操作符的查找效率

    前言 在Python中 in 操作符可以用于判斷某個(gè)元素是否存在于當(dāng)前對象中痪枫,而對于不同的Python對象,使用 in 操作符的處理效率是不一樣的叠艳。 今天我們主要針對 4 種...

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    一文詳解RNN及股票預(yù)測實(shí)戰(zhàn)(Python)翅睛!

    循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)是基于序列數(shù)據(jù)(如語言声搁、語音、時(shí)間序列)的遞歸性質(zhì)而設(shè)計(jì)的捕发,是一種反饋類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)疏旨,其結(jié)構(gòu)包含環(huán)和自重復(fù),因此被稱為“循環(huán)”扎酷。它專門用于處理序列數(shù)據(jù)檐涝,...

  • Adaboost 算法介紹

    微信公眾號:芥子觀須彌 1. Adaboost簡介 1.1 集成學(xué)習(xí)(ensemble learning)背景介紹 集成學(xué)習(xí)(ensemble learning)通過構(gòu)建并結(jié)...

  • loss函數(shù)之KLDivLoss

    KL散度 KL散度巷怜,又叫相對熵,用于衡量兩個(gè)分布(離散分布和連續(xù)分布)之間的距離暴氏。 設(shè) 延塑、 是離散隨機(jī)變量的兩個(gè)概率分布,則 對 的KL散度是: KLDivLoss 對于包含...

  • 想問一下答渔,如何獲取訓(xùn)練出來的權(quán)重矩陣呢关带?

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    機(jī)器學(xué)習(xí)之邏輯回歸(純python實(shí)現(xiàn))

    logistic回歸是一種廣義的線性回歸,通過構(gòu)造回歸函數(shù)研儒,利用機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)分類或者預(yù)測豫缨。 原理 上一文簡單介紹了線性回歸,與邏輯回歸的原理是類似的端朵。 預(yù)測函數(shù)(h)好芭。該函...

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