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  • 同花順上市公司簡單數(shù)據(jù)爬取

    針對讀者:入門語言:python目標:爬取上市公司的股票代碼唁桩、公司簡稱仆嗦、公司全稱姑蓝、創(chuàng)辦日期唤蔗、上市日期、歷史年度營收數(shù)據(jù)式散、總市值烹吵。 結(jié)果展示 1、在所有公司的入口爬取公司列表详囤,...

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    支持向量機(SVM)

    1藏姐、SVM簡介 給定訓(xùn)練樣本集D隆箩,分類學(xué)習(xí)最基本的想法就是基于D在樣本空間中找到一個超平面,將不同種類的樣本分開羔杨。但能將訓(xùn)練樣本分開的超平面有很多捌臊,比如PLA(Percept...

  • 關(guān)于人工智能在滴滴調(diào)度中的應(yīng)用總結(jié)

    人工智能在滴滴的調(diào)度中主要滲透到以下各個環(huán)節(jié):目的地預(yù)測、價格預(yù)估兜材、時間預(yù)估理澎、最佳路徑匹配、司機和乘客匹配曙寡、訂單分派糠爬、供需預(yù)測、乘客體驗預(yù)測举庶。 其中执隧,司機和乘客匹配、訂單分配...

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    關(guān)于滴滴智能調(diào)度的分析和思考

    寫這篇分析的背景是,工作上正在經(jīng)歷一個智能調(diào)度平臺的搭建和設(shè)計镀琉,希望通過對于滴滴調(diào)度系統(tǒng)進行調(diào)研峦嗤,來得出一些可借鑒的、優(yōu)秀的設(shè)計方案屋摔。本質(zhì)上來講寻仗,一個好的調(diào)度系統(tǒng),就是要解決...

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    R做多元線性回歸全攻略

    R中的線性回歸函數(shù)比較簡單凡壤,就是lm()署尤,比較復(fù)雜的是對線性模型的診斷和調(diào)整。這里結(jié)合Statistical Learning和杜克大學(xué)的Data Analysis and ...

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    梯度下降與牛頓法求最小值的區(qū)別—Apple的學(xué)習(xí)筆記

    最近看到描述說牛頓法求最小值攻泼,一下子反應(yīng)不過來了,牛頓不是求根的嗎鉴象?怎么變成求最小值了忙菠,然后再想了下牛頓迭代一直向下,真的會跑到最小值的纺弊,即導(dǎo)數(shù)為0的地方牛欢,那么牛頓法又是怎么...

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