240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    Day 14:SVM案例

    數(shù)據(jù)下載 一、數(shù)據(jù)預(yù)處理 導(dǎo)入庫(kù) 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 分割數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 二茂卦、使用SVM(linear kernel)模型 訓(xùn)練模型 預(yù)測(cè)結(jié)果 效果評(píng)...

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    邏輯回歸背后的數(shù)學(xué)原理

    什么是邏輯回歸 邏輯回歸用于分類(lèi)問(wèn)題疾捍。在分類(lèi)問(wèn)題中毙沾,我們嘗試預(yù)測(cè)目前觀(guān)測(cè)目標(biāo)屬于哪一類(lèi)匀伏,它會(huì)產(chǎn)生一個(gè)離散的二元結(jié)果y∈{0,1}昂拂。而線(xiàn)性回歸模型...

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    Day11:K-NN案例

    數(shù)據(jù)下載 一碟绑、數(shù)據(jù)預(yù)處理 導(dǎo)入庫(kù) 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 分割數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 二单默、訓(xùn)練K-NN模型 三碘举、預(yù)測(cè)測(cè)試集結(jié)果 四、效果評(píng)估 混淆矩陣 array...

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    Day7:K-NN分類(lèi)算法

    K-NN是什么搁廓? K最近鄰算法是一種簡(jiǎn)單但目前最常用的分類(lèi)算法引颈,也可用于回歸。KNN沒(méi)有參數(shù)(不對(duì)數(shù)據(jù)潛在分布規(guī)律做任何假設(shè))境蜕,基于實(shí)例(不建立...

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    Day4:邏輯回歸(Logistic Regression)簡(jiǎn)介

    邏輯回歸是什么蝙场? 邏輯回歸用于分類(lèi)問(wèn)題。在分類(lèi)問(wèn)題中粱年,我們嘗試預(yù)測(cè)目前觀(guān)測(cè)目標(biāo)屬于哪一類(lèi)售滤,它會(huì)產(chǎn)生一個(gè)離散的二元結(jié)果(0或1)。一個(gè)簡(jiǎn)單的例子是...

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    Day6:邏輯回歸案例

    數(shù)據(jù)下載 一台诗、數(shù)據(jù)預(yù)處理 導(dǎo)入庫(kù) 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 分割數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 二完箩、建立邏輯回歸模型 R值(準(zhǔn)確率): 0.836666666667thet...

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    Day3:多變量線(xiàn)性回歸

    多變量線(xiàn)性回歸 對(duì)兩個(gè)或多個(gè)變量與結(jié)果之間的關(guān)系建模,通過(guò)線(xiàn)性關(guān)系式(Y= b0+b1X1+b2X2+……+bnXn)來(lái)觀(guān)察數(shù)據(jù)拉队。多變量線(xiàn)性回歸...

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    Day2:簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸

    簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸 根據(jù)單個(gè)的自變量X預(yù)測(cè)因變量Y弊知。通常假設(shè)X和Y之間是線(xiàn)性關(guān)系,試圖計(jì)算出一條直線(xiàn)Y=b0+b1X1來(lái)盡可能準(zhǔn)確地?cái)M合所有的點(diǎn)粱快,使得...

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    Day1:數(shù)據(jù)預(yù)處理

    案例1 數(shù)據(jù)下載 一秩彤、導(dǎo)入所需的庫(kù) 二、導(dǎo)入數(shù)據(jù) 三事哭、處理缺失值 Imputer的參數(shù)strategy為缺失值的填充方式漫雷,支持三種,mean(均...

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