數據下載 一炫狱、數據預處理 導入庫 導入數據 分割數據集 數據標準化 二般堆、使用SVM（linear kernel）模型 訓練模型 預測結果 效果評估 混淆矩陣 cm = arr...
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Day 14：SVM案例 -
邏輯回歸背后的數學原理什么是邏輯回歸 邏輯回歸用于分類問題耿芹。在分類問題中，我們嘗試預測目前觀測目標屬于哪一類郁惜，它會產生一個離散的二元結果y∈{0,1}堡距。而線性回歸模型產生的預測值為z=θTx是實數...
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Day11：K-NN案例
數據下載 一甲锡、數據預處理 導入庫 導入數據 分割數據集 數據標準化 二、訓練K-NN模型 三羽戒、預測測試集結果 四缤沦、效果評估 混淆矩陣 array([[60, 6],[ 6,...
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Day7：K-NN分類算法K-NN是什么烈掠？ K最近鄰算法是一種簡單但目前最常用的分類算法陆爽，也可用于回歸。KNN沒有參數（不對數據潛在分布規(guī)律做任何假設）咱扣，基于實例（不建立明確的模型驶社，而是通過具體的訓練...
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Python編程遇問題企量，文科生怎么辦？敲黑板了啊亡电，答疑時間到届巩。如果你沒有良好的Python編程基礎，在嘗試應用數據科學方法時遇到了問題和困難份乒，又不知道該如何有效解決恕汇，那么這篇文章就是為你寫的。請務必認真閱讀喲或辖。 ...
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Day4：邏輯回歸（Logistic Regression）簡介邏輯回歸是什么瘾英？ 邏輯回歸用于分類問題。在分類問題中颂暇，我們嘗試預測目前觀測目標屬于哪一類缺谴，它會產生一個離散的二元結果（0或1）。一個簡單的例子是某人在即將到來的選舉中是否會投...
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Day6：邏輯回歸案例
數據下載 一耳鸯、數據預處理 導入庫 導入數據 分割數據集 數據標準化 二湿蛔、建立邏輯回歸模型 R值（準確率）： 0.836666666667theta： [[ 2.1449592...
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Day3：多變量線性回歸多變量線性回歸 對兩個或多個變量與結果之間的關系建模，通過線性關系式（Y= b0+b1X1+b2X2+……+bnXn）來觀察數據片拍。多變量線性回歸的步驟與簡單線性回歸相似煌集，不同...
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Day2：簡單線性回歸簡單線性回歸 根據單個的自變量X預測因變量Y。通常假設X和Y之間是線性關系陆蟆，試圖計算出一條直線Y=b0+b1X1來盡可能準確地擬合所有的點雷厂，使得預測的Y值（Yp）與實際的Y值...
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Day1：數據預處理案例1 數據下載 一、導入所需的庫 二叠殷、導入數據 三改鲫、處理缺失值 Imputer的參數strategy為缺失值的填充方式，支持三種林束，mean(均值)像棘，median（中位數），...
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