聽(tīng)?wèi)T了一層不變的iphone鈴聲是不是覺(jué)得很沒(méi)心意灭翔，是不是覺(jué)得一點(diǎn)個(gè)性都木有，關(guān)鍵是肝箱，鈴聲一響大家都忙著翻自己的手機(jī)看是不是自己的電話來(lái)了。稀蟋。。退客。骏融。這就萌狂。档玻。茫藏。有點(diǎn)尷尬了~~~...
發(fā)簡(jiǎn)信
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iphone自定義鈴聲方法（簡(jiǎn)單易懂） -
node.js之fs模塊
Node.js的文件系統(tǒng)的Api 1、讀取文件readFile函數(shù) 2务傲、寫文件 3凉当、以追加方式寫文件 4、打開(kāi)文件 5看杭、讀文件忠藤，讀取打開(kāi)的文件內(nèi)容到緩沖區(qū)中泊窘； 6熄驼、寫文件烘豹，將...
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JavaScript常見(jiàn)排序算法
排序?qū)Ρ?冒泡排序 設(shè)置兩個(gè)變量i,j，i從0~length-1携悯，j從0~length-i-1，進(jìn)行遍歷憔鬼，外部循環(huán)i執(zhí)行一次龟劲，內(nèi)部循環(huán)j執(zhí)行多次轴或，每次都是從0開(kāi)始比較當(dāng)前元素...
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JavaScript數(shù)組去重
當(dāng)前元素的下標(biāo)，和從數(shù)組里找到該元素的下標(biāo)一樣時(shí)饺蚊，說(shuō)明是第一次出現(xiàn) ES6 Set類似于數(shù)組，成員值唯一污呼，經(jīng)過(guò)過(guò)濾則沒(méi)有重復(fù)值 這兩種當(dāng)數(shù)組元素是對(duì)象或數(shù)組時(shí)裕坊，不起作用燕酷，因?yàn)?..
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深度學(xué)習(xí)綜述
文章主要分為：一、深度學(xué)習(xí)概念苗缩；二饵蒂、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀挤渐；三苹享、深度學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)；四、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練算法囤攀；五、深度學(xué)習(xí)的優(yōu)點(diǎn)宫纬；六焚挠、深度學(xué)習(xí)已有的應(yīng)用漓骚；七蝌衔、深度學(xué)習(xí)存在的問(wèn)題及未來(lái)研究方...
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該專題是機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)和自然語(yǔ)言處理孤个、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法學(xué)習(xí)記錄，用通俗的語(yǔ)言去理解算法齐鲤，去樸實(shí)的文字記錄每次前行斥废，每個(gè)算法力爭(zhēng)說(shuō)清緣由，且嘗試實(shí)現(xiàn)或者使用開(kāi)源庫(kù)進(jìn)行牡肉。機(jī)器學(xué)習(xí)忍者在路上……
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分享深度學(xué)習(xí)吩屹、機(jī)器學(xué)習(xí)跪另、計(jì)算機(jī)視覺(jué)拧抖、模式識(shí)別煤搜、資源語(yǔ)言處理唧席、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)專題歡迎大家投稿相關(guān)內(nèi)容迹卢。從基礎(chǔ)理論到實(shí)戰(zhàn)演練均可嘗試投稿徒仓。若有GPU計(jì)算資源需求去完成很有價(jià)值的工作也可以留言請(qǐng)求腐碱，我們會(huì)滿足你的哈！ 該專欄中的文章還會(huì)被發(fā)在：UAI人工智能公眾號(hào)。讓更多的人看到你們的優(yōu)秀作品症见。
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本專題招募管理員，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊遵蚜，謝謝帖池！ 用來(lái)分享機(jī)器學(xué)習(xí)吭净，深度學(xué)習(xí)睡汹，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的一些技術(shù)寂殉。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)不撑！
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iOS菜鳥(niǎo)工程師，博觀而約取实愚，厚積而薄發(fā)<br>● 個(gè)人博客：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fhalfrost.com%2F" target="_blank">https://halfrost.com/</a><br>● GitHub：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fhalfrost" target="_blank">https://github.com/halfrost</a><br>● 知乎：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Ft.cn%2FRa8932X" target="_blank">http://t.cn/Ra8932X</a><br>● 掘金：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Ft.cn%2FR6mtHPY" target="_blank">http://t.cn/R6mtHPY</a><br>● 新浪微博：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fweibo.com%2Fhalfrost" target="_blank">http://weibo.com/halfrost</a>
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前端開(kāi)發(fā)面試題之 JavaScript“每18至24個(gè)月，前端都會(huì)難一倍”——赫門 “2015深JS大會(huì)《前端服務(wù)化之路》主題演講” 知識(shí)點(diǎn) 數(shù)據(jù)類型击喂、運(yùn)算、對(duì)象碰辅、function懂昂、繼承、閉包没宾、作用域凌彬、原型鏈循衰、事...
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