聽?wèi)T了一層不變的iphone鈴聲是不是覺得很沒心意薇芝，是不是覺得一點個性都木有曲掰，關(guān)鍵是，鈴聲一響大家都忙著翻自己的手機看是不是自己的電話來了吴旋。妓忍。稿黄。。雳旅。這就跟磨。。攒盈。有點尷尬了~~~...
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iphone自定義鈴聲方法（簡單易懂） -
node.js之fs模塊
Node.js的文件系統(tǒng)的Api 1抵拘、讀取文件readFile函數(shù) 2、寫文件 3型豁、以追加方式寫文件 4僵蛛、打開文件 5、讀文件偷遗，讀取打開的文件內(nèi)容到緩沖區(qū)中墩瞳； 6、寫文件氏豌，將...
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JavaScript常見排序算法
排序?qū)Ρ?冒泡排序 設(shè)置兩個變量i,j喉酌，i從0~length-1，j從0~length-i-1泵喘，進行遍歷泪电，外部循環(huán)i執(zhí)行一次，內(nèi)部循環(huán)j執(zhí)行多次纪铺，每次都是從0開始比較當(dāng)前元素...
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JavaScript數(shù)組去重
當(dāng)前元素的下標(biāo)鲜锚，和從數(shù)組里找到該元素的下標(biāo)一樣時突诬，說明是第一次出現(xiàn) ES6 Set類似于數(shù)組苫拍，成員值唯一，經(jīng)過過濾則沒有重復(fù)值 這兩種當(dāng)數(shù)組元素是對象或數(shù)組時旺隙，不起作用绒极，因為...
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深度學(xué)習(xí)綜述
文章主要分為：一、深度學(xué)習(xí)概念蔬捷；二垄提、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀；三周拐、深度學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)铡俐；四、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練算法妥粟；五审丘、深度學(xué)習(xí)的優(yōu)點；六罕容、深度學(xué)習(xí)已有的應(yīng)用备恤；七稿饰、深度學(xué)習(xí)存在的問題及未來研究方...
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該專題是機器學(xué)習(xí)喉镰、推薦系統(tǒng)和自然語言處理旅择、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法學(xué)習(xí)記錄，用通俗的語言去理解算法侣姆，去樸實的文字記錄每次前行生真，每個算法力爭說清緣由，且嘗試實現(xiàn)或者使用開源庫進行捺宗。機器學(xué)習(xí)忍者在路上……
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分享深度學(xué)習(xí)蚜厉、機器學(xué)習(xí)长已、計算機視覺、模式識別昼牛、資源語言處理术瓮、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)專題歡迎大家投稿相關(guān)內(nèi)容胞四。從基礎(chǔ)理論到實戰(zhàn)演練均可嘗試投稿。若有GPU計算資源需求去完成很有價值的工作也可以留言請求伶椿，我們會滿足你的哈辜伟！ 該專欄中的文章還會被發(fā)在：UAI人工智能公眾號氓侧。讓更多的人看到你們的優(yōu)秀作品。
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊烘豌，謝謝载庭！ 用來分享機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)廊佩，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)囚聚，計算機視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流标锄，相互學(xué)習(xí)顽铸！
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iOS菜鳥工程師谓松，博觀而約取，厚積而薄發(fā)<br>● 個人博客：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fhalfrost.com%2F" target="_blank">https://halfrost.com/</a><br>● GitHub：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fhalfrost" target="_blank">https://github.com/halfrost</a><br>● 知乎：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Ft.cn%2FRa8932X" target="_blank">http://t.cn/Ra8932X</a><br>● 掘金：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Ft.cn%2FR6mtHPY" target="_blank">http://t.cn/R6mtHPY</a><br>● 新浪微博：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fweibo.com%2Fhalfrost" target="_blank">http://weibo.com/halfrost</a>
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前端開發(fā)面試題之 JavaScript“每18至24個月践剂，前端都會難一倍”——赫門 “2015深JS大會《前端服務(wù)化之路》主題演講” 知識點 數(shù)據(jù)類型鬼譬、運算、對象逊脯、function优质、繼承、閉包军洼、作用域巩螃、原型鏈、事...
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