240 發(fā)簡信
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  • 貝葉斯

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    線性判別分析(LDA)和主成分分析(PCA)

    線性判別分析(LDA) Linear Discriminant Analysis 用途:數(shù)據(jù)預(yù)處理中的降維纠脾,分類任務(wù) 歷史:Ronald A. ...

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    邏輯回歸

    Logistic regression 目的:分類還是回歸?經(jīng)典的二分類算法蜕青! 機器學(xué)習(xí)算法選擇:先邏輯回歸再用復(fù)雜的苟蹈,能簡單還是用簡單的 邏輯...

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    線性回歸

    線性回歸 1.舉個例子: 數(shù)據(jù):工資和年齡(2個特征) 目標:預(yù)測銀行會貸款給我多少錢(標簽) 思考:工資和年齡都會影響最終銀行貸款的結(jié)果那么它...

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    聚類算法

    聚類概念 無監(jiān)督問題:我們手里沒有標簽 聚類:相似的東西分到一組 難點:如何評估,如何調(diào)參 算法概述 一右核、k-means 算法 基本概念: 1....

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