鬼馬星mc

線性判別分析（LDA） Linear Discriminant Analysis 用途：數(shù)據(jù)預(yù)處理中的降維崖飘，分類任務(wù) 歷史：Ronald A. Fisher在1936年提出了...

鬼馬星mc

Logistic regression 目的：分類還是回歸茎毁？經(jīng)典的二分類算法祭犯！ 機(jī)器學(xué)習(xí)算法選擇：先邏輯回歸再用復(fù)雜的切蟋，能簡單還是用簡單的 邏輯回歸的決策邊界：可以是非線性的...

鬼馬星mc

線性回歸 1.舉個(gè)例子： 數(shù)據(jù)：工資和年齡（2個(gè)特征） 目標(biāo)：預(yù)測銀行會(huì)貸款給我多少錢（標(biāo)簽） 思考：工資和年齡都會(huì)影響最終銀行貸款的結(jié)果那么它們各自有多大的影響统捶？（參數(shù)） ...

鬼馬星mc

聚類概念 無監(jiān)督問題：我們手里沒有標(biāo)簽 聚類：相似的東西分到一組 難點(diǎn)：如何評(píng)估，如何調(diào)參 算法概述 一柄粹、k-means 算法 基本概念： 1.要得到簇的個(gè)數(shù)喘鸟，需要指定k值 ...