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先看畫折線圖 觀察兩組數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系 我們舉例,有兩組數(shù)據(jù),一組數(shù)據(jù)是dgp 一組是對應(yīng)的年份。那么我們可以畫出年份與GDP的關(guān)系圖偶房,是上升還是下降 來來來 看代碼。 效果圖...
數(shù)據(jù)分析中經(jīng)常會(huì)使用到數(shù)據(jù)擬合,本文中將闡述如何實(shí)現(xiàn)一元以及多元的線性擬合以及多項(xiàng)式擬合尿这,本文中只涉及實(shí)現(xiàn)方式簇抵,不涉及理論知識(shí)。 模型擬合中涉及的誤差評(píng)估方法如下所示: 一元...
前言 最近在理清一些很必要的也很基礎(chǔ)的東西,記錄一下愉舔,結(jié)合網(wǎng)上和文獻(xiàn)钢猛,自己也有些易化使之更輕松理解,如有錯(cuò)誤轩缤,請不吝賜教命迈,多謝! Bootstrap(自助法) Bootstr...
機(jī)器學(xué)習(xí)包括許多算法:線性回歸、邏輯回歸馏鹤、決策樹征椒、SVM、隨機(jī)森林假瞬、GBDT等等陕靠。那么該如何評(píng)價(jià)某個(gè)算法在數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)呢?這里闡述3個(gè)評(píng)估方法:交叉驗(yàn)證脱茉、留一交叉驗(yàn)證剪芥、自助...
對于正態(tài)分布或其他已知分布的數(shù)據(jù),有相應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間的計(jì)算方法琴许,但是當(dāng)數(shù)據(jù)抽樣自未知或混合分布税肪、樣本量過小、存在離群點(diǎn)榜田、基于理論分布設(shè)計(jì)合適的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)過于復(fù)雜且數(shù)學(xué)上...
問題:如何做到對目標(biāo)值的區(qū)間范圍的預(yù)測 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做回歸任務(wù)益兄,我們使用MSE、MAE作為損失函數(shù)箭券,最終得到的輸出y通常會(huì)被近似為y的期望值净捅,例如有兩個(gè)樣本:(x=1, y=...
一辩块、知識(shí)點(diǎn)介紹 1.1 歷史模擬法 我們在之前有用到Delta-Normal的GARCH和RiskMetrics方法來計(jì)算VaR和ES蛔六,假設(shè)的是殘差滿足正態(tài)分布,對殘差進(jìn)行二...
一废亭、知識(shí)點(diǎn) 之前講完了歷史模擬法和蒙特卡羅模擬法計(jì)算VaR和ES国章,接下來要講的是分位數(shù)回歸法《勾澹回歸法的目標(biāo)和做法是希望用一部分的解釋變量來對被解釋變量進(jìn)行擬合液兽,從而作出預(yù)測。...
一掌动、原理 DCC-GARCH(DynamicConditional Corelational Autoregressive Conditional Heteroscedast...
關(guān)于時(shí)序分析的補(bǔ)充四啰,為什么最后要檢查殘差之間是否具有相關(guān)性宁玫,這是因?yàn)槲覀冋J(rèn)為一個(gè)合理的模型應(yīng)該是理論上能夠?qū)⑾嚓P(guān)性盡可能地刻畫出來,對于一堆數(shù)據(jù)柑晒,如果你扣除掉相關(guān)性之后撬统,剩下...
hhhhh我又來更文了,本來打算今天要學(xué)自己的東西的罚屋,沒想到部門大哥在就回家前又給我提了個(gè)需求苦囱,我直言,你到底是程序員還是產(chǎn)品經(jīng)理呀脾猛?撕彤??我的猛拴,這個(gè)壞小子羹铅。而且提的需求都是那...
最熱門的50個(gè)matplotlib圖 關(guān)聯(lián) Correlation 散點(diǎn)圖 Scatter plot 帶邊界的氣泡圖 Bubble plot with Encircling ...
isdecimal 、isdigit芳室、isnumeric這三個(gè)字符串方法都用于判斷字符串是否為數(shù)字专肪,為什么用三個(gè)方法呢?他們的差別是什么內(nèi)堪侯?isdecimal:是否為十進(jìn)制數(shù)...
map()是 Python 內(nèi)置的高階函數(shù)嚎尤,它接收一個(gè)函數(shù) f 和一個(gè) list,并通過把函數(shù) f 依次作用在 list 的每個(gè)元素上伍宦,得到一個(gè)新的 list 并返回芽死。 1、...