240 發(fā)簡信
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  • 寬恕

    寬恕并不意味著找借口原諒某人肆饶,也許他們的所作所為根本不能被原諒,但是寬恕意味著放棄懲罰他們的欲望权均。抓住想看到他們?yōu)樽约貉哉Z或行為付出代價(jià)這個(gè)念頭...

  • STILL I RISE

    You may write me down in historyWith your bitter, twisted lies,You may t...

  • Resize,w 360,h 240
    多重嵌套遞歸絕佳的理解方式

    在學(xué)習(xí)分治算法的時(shí)候,分治算法經(jīng)常要用到的就是遞歸了,但是嵌套遞歸讓我感覺很迷茫,在學(xué)習(xí)樹的遍歷的時(shí)候,就花了很長時(shí)間看明白樹的遍歷方式.并且自...

  • Analyzing product sentiment

    In this module ,we focused on classfiiers,applying them to analyzing pro...

  • 無標(biāo)題文章

    In this module,we focused on using regression to predict a continuous va...

  • GraphLab 中文開發(fā)文檔

    機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用 anomaly_detection 異常檢測 churn_predictor 用戶流失預(yù)測 regression 回歸問題 [沒有...

  • 回歸模型

    Regression 這個(gè)工具包包含了處理回歸問題的模型,當(dāng)前我們有線性回歸模型和提升樹模型,此外,我們還提供了一個(gè)巧妙的接口來根據(jù)數(shù)據(jù)選擇合適...

  • Regression.create()

    graphlab.regression.create(數(shù)據(jù)集,目標(biāo)變量,特征變量,驗(yàn)證集,是否顯示詳細(xì)進(jìn)展) 數(shù)據(jù)集 SFrame 目標(biāo)變量 ...

  • 用戶流失預(yù)測

    用戶流失預(yù)測模型根據(jù)用戶活動日志來預(yù)測哪些用戶將要停止使用某個(gè)產(chǎn)品或網(wǎng)站(The GraphLab Create Churn Predictio...

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