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  • 【轉(zhuǎn)】理解矩陣,矩陣背后的現(xiàn)實意義

    這是很早以前已經(jīng)看過的,最近無意中又把保存的文章翻出來時渗常,想起很多朋友問過矩陣壮不,雖對矩陣似懂非懂,但卻很想弄懂它皱碘,希望這幾篇文章能幫你一下询一,故轉(zhuǎn)之: 線性代數(shù)課程,無論你從行...

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    Boosting 和 GBDT簡介

    GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART(Multiple Additive Regression Tree),是一種迭代的...

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    L1,L2,L0區(qū)別,為什么可以防止過擬合

    引入 監(jiān)督學(xué)習(xí)的過程可以概括為:最小化誤差的同時規(guī)則化參數(shù)褪贵。最小化誤差是為了讓模型擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)掂之,規(guī)則化參數(shù)是為了防止過擬合。參數(shù)過多會導(dǎo)致模型復(fù)雜度上升脆丁,產(chǎn)生過擬合世舰,即訓(xùn)練誤...

  • 網(wǎng)易云音樂:3種推薦維度和2種推薦算法漫談

    網(wǎng)易云音樂在我看來在各方面都是較為出色的音樂APP眠蚂,網(wǎng)上也有各種體驗報告煞聪、產(chǎn)品分析,但都比較偏向交互和前端逝慧。所以米绕,我決定對其靠后端大功能“推薦音樂和算法”稍作一些探討。也是因...

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