發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：山東
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基于R的線性混合效應(yīng)模型分析以下只是我自己學(xué)習(xí)LMM所做的筆記搂擦，并不保證完全正確。 基于R的線性混合效應(yīng)模型(linear mixed effects models)分析 why 為什么要采用線性混合效...
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R數(shù)據(jù)讀取 txt,csv,xls,mysql,sql 數(shù)據(jù)清理 tidyverse diplyr tidyr 字符串處理 stringr 因子處理等
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作為生信菜鳥(niǎo)辜御，雖然之前用 R 畫(huà)了不少圖，但經(jīng)常是現(xiàn)用現(xiàn)學(xué)屈张，感覺(jué) R 的知識(shí)不系統(tǒng)擒权，之后系統(tǒng)的學(xué)習(xí)一下 R 語(yǔ)言。在這里把讀書(shū)筆記整理出來(lái)阁谆，入門書(shū)籍包括《R 語(yǔ)言編程藝術(shù)》碳抄、《ggplot2：數(shù)據(jù)分析與圖形藝術(shù)》、《R 語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)》场绿、《R 語(yǔ)言與 Bioconductor 生物信息學(xué)應(yīng)用》剖效。
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數(shù)據(jù)處理，分析與展現(xiàn)澎粟，R語(yǔ)言編程蛀序，Python, 圖表制作，基于數(shù)據(jù)的決策與執(zhí)行,算法活烙。Life is short, use Linux.
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公眾號(hào) R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析指南啸盏，歡迎大家關(guān)注
