發(fā)簡信
IP屬地：山東
-
-
基于R的線性混合效應(yīng)模型分析以下只是我自己學(xué)習(xí)LMM所做的筆記喜喂，并不保證完全正確誓斥。 基于R的線性混合效應(yīng)模型(linear mixed effects models)分析 why 為什么要采用線性混合效...
-
-
R數(shù)據(jù)讀取 txt,csv,xls,mysql,sql 數(shù)據(jù)清理 tidyverse diplyr tidyr 字符串處理 stringr 因子處理等
-
作為生信菜鳥祈秕，雖然之前用 R 畫了不少圖，但經(jīng)常是現(xiàn)用現(xiàn)學(xué)雏胃，感覺 R 的知識不系統(tǒng)请毛，之后系統(tǒng)的學(xué)習(xí)一下 R 語言。在這里把讀書筆記整理出來瞭亮，入門書籍包括《R 語言編程藝術(shù)》方仿、《ggplot2：數(shù)據(jù)分析與圖形藝術(shù)》、《R 語言實戰(zhàn)》、《R 語言與 Bioconductor 生物信息學(xué)應(yīng)用》仙蚜。
-
數(shù)據(jù)處理汁汗，分析與展現(xiàn)，R語言編程栗涂，Python, 圖表制作知牌，基于數(shù)據(jù)的決策與執(zhí)行,算法。Life is short, use Linux.
-
公眾號 R語言數(shù)據(jù)分析指南，歡迎大家關(guān)注
