每一件與眾不同的絕世好東西袭景，其實都是以無比寂寞的勤奮為前提的唁桩，要么是血，要么是汗耸棒，要么是大把大把的曼妙青春好時光
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[svm]四步推導SVM之前面試的時候被問到論文里的算法荒澡，SVM和LS的優(yōu)化，都沒答出來与殃，面試自然是涼涼单山。和平時實驗室組會的關注點不一定，組會看程序結果幅疼，使用的時候直接調(diào)包米奸，或者按照論文里的偽代碼...
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【深度學習】從seq2seq到Transformer學習記錄背景 Encoder-Decoder是個非常通用的計算框架悴晰，至于Encoder和Decoder具體使用什么模型都是由研究者自己定的，常見的比如 CNN / RNN / BiR...
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Seq2Seq 模型詳解Seq2Seq 是一種循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的變種逐工，包括編碼器 (Encoder) 和解碼器 (Decoder) 兩部分铡溪。Seq2Seq 是自然語言處理中的一種重要模型，可以用于機器翻...
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神經(jīng)機器翻譯（seq2seq）教程（Neural Machine Translation (seq2seq) Tutorial）原文：https://www.tensorflow.org/versions/r1.5/tutorials/seq2seq (全文99.9%由google翻譯泪喊，自學使用) 作...
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利用ResNet實現(xiàn)時間序列分類時間序列是在一段時間內(nèi)測量得到的數(shù)據(jù)棕硫，數(shù)據(jù)的順序決定了序列的類別。根據(jù)H.I. Fawaz et al 的實驗結果窘俺，ResNet在時間序列分類上有很好的表現(xiàn)[1]饲帅， 所以本文...
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CS224d－Day 5: RNN快速入門CS224d－Day 5: 什么是RNN 本文結構： 1.什么是 RNN复凳？和NN的區(qū)別？ 2.RNN 能做什么灶泵？為什么要用 RNN育八？ 3.RNN 怎么工作的？ 4.RNN 基...
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seq2seq 入門本文結構： 什么是 seq2seq赦邻？ Encoder–Decoder 結構髓棋？ seq2seq 結構？ 什么是 seq2seq惶洲？ seq2seq 是一個 Encoder–Dec...
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無論現(xiàn)在的你處于什么狀態(tài)恬吕，是時候?qū)ψ约赫f：不為模糊不清的未來擔憂签则，只為清清楚楚的現(xiàn)在努力。
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LightGBM和XGBoost實現(xiàn)時間序列預測(2019-04-02)
LightGBM是最近最常見的一類算法芽丹，在kaggle比賽中經(jīng)常被用來做預測和回歸北启，由于性能比較好有著“倚天劍”的稱號，而XGBoost則被稱為屠龍刀拔第。今天咕村，我們就拋磚引玉，...
